2023S04002-人工智能导论实验-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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附件5-2

ADDINCNKISM.UserStyle《人工智能导论实验》课程教学大纲

（实验课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

2023S04002

开课单位

网络空间安全与计算机学院

课程名称

（中文）人工智能导论实验

（英文）IntroductionofArtificialIntelligenceExperiments

课程性质

必修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

34

课程类别

专业发展课程（专业核心课）

适用专业（类）

人工智能

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《人工智能导论实验》课程是人工智能专业的学科基础必修课程，是学生学习人工智能专业知识的重要入门课。本课程的教学不仅使学生掌握人工智能的一般知识，而且使其掌握使用计算机的基本技术，通过实际应用操作，加深对基本概念的理解，掌握综合应用和解决实际问题的技能，为今后学习人工智能学科的后续专业课程奠定良好基础。本课程主要包括知识表示、专家系统、智能有哪些信誉好的足球投注网站、机器学习算法、计算算法、群智能算法等实验项目。

（二）教学目标

通过人工智能导论实验课程学习，使学生加深对人工智能基本概念的理解，巩固课堂知识、深化学习内容，为学好人工智能专业课程打下良好的基础。

课程目标1：系统掌握信息检索及文献查阅方法，掌握操作系统按照的基本过程，熟练掌握文档的编辑制作，遵守课堂纪律及国家相关政策，按时进行课程学习，具备应用外语获取知识的能力。

课程目标2：掌握程序设计语言的入门知识，借助Python或Matlab设计完成相应作品，熟悉利用计算机进行技术开发的过程，培养程序设计思维，具备提出问题、分析问题和解决问题的能力。

课程目标3：培养学生自主创新学习能力，通过查阅学习Python语言或Matlab制作的相关资料，掌握Python语言或Matlab的基本结构及常用标签的使用方法，完成Python或Matlab页面作品。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

5-1：了解人工智能领域复杂工程中常用的技术、资源、现代工程工具、现代信息技术工具和相关辅助软件的使用原理和方法，并理解其局限性；

课程目标1

6-1：了解人工智能专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规，理解不同社会文化对人工智能工程活动的影响；

课程目标1

5-2：能够选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具、现代信息技术工具和相关辅助软件对人工智能领域的复杂工程问题进行分析、计算与设计；

课程目标2

课程目标3

2-2：能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达和分析人工智能的复杂工程问题；

课程目标2

课程目标3

12-2：具有自主学习的能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结的能力、提出问题的能力，批判性思维和创造性能力。

课程目标3

四、教学方式与方法

教学方式：课堂讲授实验内容为辅、学生动手实验为主。学生应独立完成所布置的实验内容，要求学生在课前事先编写好程序，以确保有足够的时间来调试程序；实验过程中要求学生认真分析、并做好记录；课后提交实验报告。

教学方法：以验证性实验为辅、以设计性实验为主，并适当尝试软件开发式实验。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

信息检索与有哪些信誉好的足球投注网站引擎的使用；电子文档的制作；程序设计语言入门知识。

（二）教学难点

操作系统安装与调试；网络配置与检测；程序设计语言入门知识；HTML网页制作。

六、实验内容、基本要求与学时分配

序号

实验项目名称

实验内容与要求

学时

类型

对应课程目标

1

知识表示方法

掌握基本知识表示形式，能够完成基本推理；能够搭建基本的小规模专家系统

6

验证性

课程目标1

2

智能有哪些信誉好的足球投注网站

能够完成启发式有哪些信誉好的足球投注网站、博弈树有哪些信誉好的足球投注网站算法；

6

验证性

课程目标1

3

机器学习

掌握常用的机器学习算法：决策树、支持向量机、感知机和神经网络，能够用以上算法进行决策。

8

验证性

课程目标1

4

计算算法

掌握实现遗传算法、模糊计算算法等；

6

验证性

课程目标1

5

群智能算法

实现蚁群算法；粒子群优化算法以及其变种。

8

验证性

课程目标2

合计

34

注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括“验证性”、“设计性”、“综合性”等。

七、学业评价和课程考核

（一）考核类型：?考试?考查

（二）考核方式：?实验报告?实验作品

?其它：（填写具体考核方式）

（三）成绩评定：

考核

依据

建议分值

（百分比）

考核/评价细则

对应课程目标

过程

考核

100%

出勤情况

20%

全勤20分，每缺勤1次扣2分

实验完成

40%

根据实验的完成度、正确性考核

课程目标1-3

实验报告

40%

根据报告撰写的完整性和正确性考核

课程目标1-3

期末

考核

0%

八、课程目标达成