试论大数据技术在电费回收管理中的应用.docVIP

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试论大数据技术在电费回收管理中的应用

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摘要：供电企业提供的电力能源是一种非常特殊的“商品”，关系到人民安居乐业、区域经济发展、社会和谐稳定，但从市场经济环境出发，身为企业必须要考虑的问题是竞争盈利，而电费是供电企业主要收益来源。由于电力能源供应方式、利用方式、消费方式的特殊性造成了供电企业电费回收管理的特殊性。本文着重分析大数据技术在电费回收管理中的应用。

关键词：大数据技术；电费；回收管理；应用

1电力大数据及其技术优势分析

1.1电力大数据

随着大数据技术被应用到电力领域，电力大数据涉及到的内容越来越多，其中包括了电力资源的生产、输送、使用、调配等各个方面，能够将供电企业的发展情况充分反映出来，为供电企业的重要决策提供可靠的参考依据。目前我国智能电网的建设步伐不断加快，且物联网技术得到了广泛应用，导致电力大数据中的非结构化数据越来越多，已经远远高于结构化的数据资源。对于电力大数据的利用，需要充分认识到电力大数据的主要特征，其特征表现为使用价值高、精确性高、数据类型较多、数据量较大、处理速度更快等[1]。在应用电力大数据的时候，涉及到的关键技术包括了数据统计分析、数据可视化、数据挖掘及高性能计算等。

1.2电力大数据技术优势

首先，充分发挥电力大数据技术优势，有利于降低能源消耗，在提高供电企业经济效益的同时，适应社会可持续发展的要求。借助这一技术对各种类型的数据资源进行分析，能够为企业制定生产计划提供丰富的参考依据，结合用户的实际需求来制定合理的生产计划，在满足用户用电需求的同时，实现良好的节能减排效果。其次，充分发挥电力大数据技术优势，有利于提高电力生产的管理水平，促进供电企业的稳定发展。由于电力系统本身具有较大的复杂性，利用电力大数据分析技术能够对数据信息进行有效利用，帮助工作人员充分了解系统的运行情况，对电力设备进行合理的调节，使设备运行的安全性及稳定性得以提升[2]。同时，借助这一技术能够对电力生产中存在的各种风险进行分析，帮助工作人员做出科学合理的防范措施，使电力生产的效率及质量得到保障。

2大数据技术在电费回收管理中的应用

2.1提高保障数据信息系统的能力

要想使大数据更好地融入电力经营过程中，就需要采取相应的措施。首先，在进行电力经营模式的革新上，对于数据信息及系统的完善是很有必要的。需要相关的部门能够合作起来，在设置防火墙上能够更加重视起来，确保系统内部的数据的绝对安全。并且还要健全信息监控系统，一旦发现信息数据有问题，就可以及时采取相应的措施来维护整个信息数据的安全。同时，在对信息数据的处理上也要进行一定的加强，确保信息数据系统在面对攻击时能够有一定的抵御能力。这也就要求相关人员在进行信息数据的处理过程中，能够面对攻击有相应抵抗的能力。除此以外，企业还要在监管和维护上更加重视一些。要在系统的检查上更加细致，一旦发现安全风险，就及时采取相应的措施解决问题，确保数据信息系统得以保障。并且，还要要求供电企业的相关人员能够有较高的安全防范意识，这也要求相关企业在相关人员的安全意识的培养上更加重视起来，在进行信息数据的分析时能够更快的发现数据中的安全隐患，在大数据平台的运用过程中更好地维护整个工作的安全进行。

2.2提高综合分析、处理、利用经营数据的水平

在信息数据系统的运用过程当中，要将大数据理念更好地融入到日常工作当中，这样对于经营数据的分析和处理来说有着极大的促进作用。在信息销售情况的分析上，大数据也能够给予相应的处理，帮助电力经营给出相应的措施来使经营水平大大提高。就需要相关人员能够提高综合分析、处理以及利用经营数据的能力，这样才能使企业在经营过程中更好的进行信息数据的运用，能够保证数据发挥自己最大的价值[3]。所以，在电力营销部门上，要更好地开展大数据平台的工作。对相关人员的技术水平也有一定的要求，确保信息数据的处理能够更好地进行。

2.3提高对电费回收方面的风险预测能力

在电费的回收上直接影响到供电企业的资金流转，因此，在进行电力回收的过程中还要提高供电企业的风险预测能力，这样才能够确保供电企业在经营的过程中更好地稳定发展。首先就要求相关人员能够对消费者的电力消费进行大致的了解和分析，并且根据电力消费量来估算相应的电费缴纳，这样能够明确电费缴纳量是多少，方便我们对数据进行统计和分析，进而确保电费能够更准确准时回收，确保供电企业的资金链完整。这样也就对于企业的风险预测能力提出了更高的要求。

在电费回收情况与大数据分析中，需要根据用户的实际情形展开评估。可以从电力用户缴费中实际应收、预算收入以及欠费等状况展开分析，对企业电费回收进行实施监测。这样可以对电费回收每一个环节了解掌控。供电企业可以根据大数据挖掘分析结果，对一