电力企业人力资源管理大数据及其应用分析张志平.docx

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电力企业人力资源管理大数据及其应用分析张志平

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摘要：电力企业的体制改革进程中，人力资源和人事管理相关机制和体系的创新改革是非常重要的工作内容。企业经营管理过程中的人力资源管理是非常重要的。大数据时代的到来对于企业来说既存在着发展机遇也存在着巨大的挑战，而企业应用数据上也是人力资源实现转型的必然选择。文章探讨了大数据在企业人力资源管理标准化中的必要性、可行性，提出了企业应用大数据提高人力资源管理工作效率的应用对策。指出通过大数据处理技术的发展、发完和成熟，全面提高企业人力资源管理标准化水平。

关键词：大数据；人力资源；企业人力；资源管理；标准化

进入到二十一世纪之后，网络信息技术发展非常快，加速了信息的形成和发送，导致了数据量持续增加。很多的文字、图片、视频、音频等信息交织在一起，从而形成了一个非常复杂的数据迷宫，大数据主要就是在迷宫中挖掘宝藏的，让使用者更好的利用大数据来为自己服务。此外，知识经济影响之下，人力资源被赋予厚望，企业的管理者根据时代的发展引进了新型技术和新方法，全面开展人力资源管理标准化，提升管理效果。当前门户网站的龙头腾讯、百度等等都应该将大数据应用到人力资源管理标准化工作中，通过数据来提高自身竞争力。

1大数据在人力资源管理领域的基本表现分析

1.1企业员工的基础数据

就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。

1.2企业员工的能力数据

除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。

1.3企业员工的效率数据

现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率以及任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。

2基于大数据时代企业人力资源管理变革的思考

2.1大数据的定义及大数据的人力资源管理范畴

大数据的定义是需要超出常规的技术工具和新处理模式而具有很强的决策力、流程优化力和发现力的海量、多样化和高增长率的信息资产。在大数据时代，理解并运用好数据将会是电力企业实现发展的新动力和新希望，也将是电力企业的工作人员所需要掌握的技能。大数据的人力资源管理范畴包括员工基础数据、员工能力数据、员工效率数据、员工潜力数据和企业环境数据。员工基础数据是指记录了员工各方面的能力情况，数据中有员工的学历经历、专业技能水平和工作年限等信息，能反映出员工的本身素质，在电力企业招聘时，可以给予资源管理部门客观的参考；员工能力数据是指员工培训经历、员工解决问题的效率和员工的奖惩情况等信息，员工能力数据结合了基础数据，既能反应员工在入职前的水平，人力资源部还能对员工的能力数据进行分析，准确的了解到员工现阶段的所拥有的能力，有助于人力资源更加客观的了解到员工的学习进度；员工效率数据主要包括单项任务的完成时间、相关任务的完成效率和错误率投诉率等，对此人力资源会制定相关的培训计划，强化员工的完成效率。

2.2大数据对电力企业人力资源管理模块的优化作用

大数据对电力企业人力资源管理模块的优化作用具体体现在人力资源规划、员工招聘和选拔、员工培训和人才开发三大模块中。在人力资源规划模块中，大数据可以依据现在电力企业中人力资源的结构，寻找出企业人力资源的职位的空缺，可以依据企业的离职率等因素，加强企业人力资源的配置问题，使人力资源的规划和企业的实际规划相匹配，可以减少电力企业的相关出，加强规划的合理性。在员工招聘和选拔模块中，通过大数据中的相关数据，电力企业可以建立自己所需要的员工信息模型，通过这个信息模型可以快速的找出各方面条件适合企业的人才