通信原理第五章（续）.pptVIP

7。无码间干扰基带系统的抗干扰性能以上讨论的是无噪声情况下，消除ISI影响的数字基带传输系统。下面讨论无ISI情况下噪声对误判（误码）概率的影响。1．若系统无ISI又无噪声则系统在达到精确同步时发生误判的概率为零。此时的波形是非常干净的基带波形2．若系统无ISI而有加性噪声出现时，由于噪声的原因，系统即使能精确同步，其误判的概率也不会为零。误判（误码）即：发1判0发0判1目的：对噪声特性作一定限制的情况下，对有加性噪声存在的基带传输系统的错误概率（或称误码率）作数学计算，并给出相应的公式。假设：a)信道噪声是平稳高斯白噪声b)接收滤波器是一线性网络结论1：判决电路输入噪声也是平稳高斯随机噪声，且其功率谱密度为：:信道白噪声的双边带PSD:接收滤波器的传输特性推论：若给定及，判决器输入端的噪声特性就可以确定。简化推导：假设的均值为零，方差为结论2：则的幅度瞬时值V的统计特性可用一维高斯概率分布密度函数描述：求误码概率：P(1)为发1概率，为发1收0误判概率对于双极性信号，抽样值为：故发“1”时，的一维概率密度为：发“0”：?-AAVd设判决门限为“” 得1得0故:则：为使为最小，应能找到一最佳判决的门限电平，即:最佳门限电平若P(1)=P(0)=1/2，则此时传输系统的总误码率为：由此可见，取决A与之比（信号峰值与噪声均方根之比），而与信号的具体形式无关（此时信号应无ISI）越大，越小若采用单极性信号：结论：单双极性信号峰值相同时，单极性的误码率大于双极性的误码率。（why?）8。眼图实际系统中绝对无ISI是不可能的，而由于H(f)与ISI之间关系复杂。故直接计算Pe就很困难。尤其是信道特性不能完全确定时，Pe无定量分析。从工程角度出发希望能直观地评估一系统在同时有Noise和ISI时的性能--眼图。方波时眼图示例：9。时域均衡尽管理论上存在理想的基带传输特性。但在实际中，由于设计误差，信道特性的变化，故在抽样时刻上也总是存在一定的码间干扰，从而导致系统性能的下降。理论与实践都表明，在基带系统中插入一种可调（也可不调）滤波器将能减小码间干扰的影响，起补偿作用--均衡器。均衡器一般分两类:频域均衡器--利用频率特性去补偿基带系统的H(f)使其接近Heq(f)时域均衡器：此节介绍时域均衡器假设在????T(f)：时域均衡器的频谱特性时域均衡器顾名思义：从时域对传输波形g(t)进行补偿插入一横向滤波器T(f)，其冲激响应为：Transmis-sionfilterGT(f)ChannelfilterC(f)ReceiverfilterGR(f)noiseSamplinganddecisionmaking{an}{a’n}插入T(f):由确定的插入系统的总特性为：它将消除在抽样时刻上的码间干扰，即满足：?那么H’(f)就满足Nyquist第一准则。根据假设，可以展开成傅立叶级数，即:其中:是由决定的即对某一时刻的取样将是对无穷多个波形在抽样时刻的取值，由此达到了对波形的补偿作用。由上述证明过程看出，给定一个系统特性H(f)，就可唯一地确定一周期函数，它能消除抽样点上的码间干扰。H(f)在时域的系统框图：?????该网络由无限多个横向排列的延迟单元及抽头系数（放大器）组成。c-iTsc-i+1Tsc0TsciTs输入输出问题：横向滤波器的长度为无限长，无法实现。