配电网规划中电力负荷预测方法分析.docxVIP

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配电网规划中电力负荷预测方法分析

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摘要：随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用，社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。在配电网规划中，电力负荷预测非常关键，合理的负荷预测结果能够为配电网规范和运行管理提供数据支撑。因此，选择恰当的电力负荷预测方法，保证电力负荷预测结果的可靠性和有效性，是配电网规划中的一项重要内容，必须得到足够重视。基于此，本文主要阐述了配电网规划中电力负荷预测方法的有关内容，以供参考。

关键词：配电网规划；电力负荷；预测方法

1电力负荷预测的概述

在电力调度中，负荷预测是不容忽视的一个内容，影响着整个电力系统的规划和运行。电力负荷预测的基本原理是通过对电力系统历史数据和实时数据的整理和分析，判断电力系统的负荷变化趋势，对未来一段时间内电力系统的运行状况进行预测，预测的内容包括电力系统的总有功功率以及各个节点的有功负荷与无功负荷。开展电力负荷预测的主要目的是提升负荷预测水平，明确各个供电区域电力负荷的发展变化，为电力调度和配网规划建设提供参考依据。因此，建立一个良好的线路，以及完善的管理体系能够提高施工的效率，通过在工作中加强传输与分配的各种故障进行研究指导，从而使预测人员的工作检查时间得到提高。首先，将使用分析整个电力网络的办法来预测实际需要的电力负荷，这种短期的预测工作能够对长期电力荷载产生巨大的帮助作用，通过纠正相应出现的问题，提升预测的准确度。其次，电力负荷预测是一种基于数学模型的预测方法，需要我们的工作人员掌握一定的逻辑知识水平，通过相关的数据以及语言的预测能够避免各种误差的出现。而这种数学模型与函数计算能够有机的结合，从而相互的进行补充，使误差计算得更为准确。

2电力负荷预测的特点分析

2.1随机性

电能属于瞬时能源，具有不可大量存储、不确定性等随机性特点。因此，电力负荷预测应保证电力的消费和生产在同一瞬时进行。由于负荷变化受各种因素影响，有些影响因素可以事先预见，有些则是完全未知的。因此在预测过程中，电力负荷预测的结果受随机性因素影响较大。

2.2条件性

无论采用哪一种负荷预测技术，都必须满足该技术和算法的特定条件。不同的预测方法对历史数据的采样周期和准确度要求不同，如不满足预测条件，可能会造成预测结果的失真。

2.3周期性

电力负荷从长期来看是波动变化的，但这种变化会呈现出周期性和连续性的特点。时间是电力负荷预测中最显著的影响因素之一，通过划分周期性的时间或相似日时间可以分析不同周期下的电力负荷预测。

2.4多方案性

由于电力负荷预测的难度大，在实际电网负荷预测工作中需要采用不同的预测方法进行单独预测和组合预测。只有通过不同方案下的预测结果和实际数据进行比较，才能获得尽可能准确的电力负荷预测数值。

3配电网规划中的电力负荷预测方法分析

3.1回归分析法

回归分析法是目前电力企业在进行配电网规划中工作人员针对点电力负荷开展预测的首选。回归分析法，顾名思义，其主要的操作原理就是要把电力负荷中的历史数据找出来并且进行综合地分析，通过分析出来的数据找到电力负荷中的变化规律，以至于最终找到影响电力负荷的主要原因，并且根据分析出来的数据，运用回归分析里的数学公式对其进行仔细的计算，然后再建立一个自变量和因变量的参数模型，最后把这个参数模型和史记中的电力负荷对比分析，从而确保这个结果准确无误。这就要求相关工作人员在工作中保存好电力工作里的数据，做到认真负责。学习相关理论知识，懂得如何分析电力方面的数据看如何运用电力方面的数学公式，在计算的过程中需要多计算一次，以免出现数字上的失误。

3.2人工神经网络法

工作人员在电力负荷预测之中，即便是工作人员再怎么努力，也是不能百分之百的确定预测出来的数据不会出现任何偏差。这是因为工作人员在电力负荷预测的时候，经常性的会被外界不同因素所影响，所以预测出来的结果可能就会和实际中存在一些偏差。人工神经网络的出现，有效解决了这个问题，其主要是在电力负荷预测中引入了人工神经网络模型，利用人工神经网络，从电力负荷历史数据中采集样样本，通过训练式算法的训练，在满足精准度要求后，对电力负荷进行预测。

3.3负荷密度法

在不同的功能分区，用电量会存在较大的差异不同的产业用电费用也有所不同，因此，电力负荷预测就变得非常困难。为了确保电力负荷预测的有效进行，保证良好的预测效果，电力主管部门应将用电区域划分为商业区、工业区、住宅区等，然后从不同的区域着手，对其用电状况进行分析和预测。负荷密度法因此得以普及，通过用电密度系数与土地面积相乘的方法，计算得到区域的总用电量。对于区域内存在的特殊用户，可以构建针对性的计算模型，单独进行计算。

3.4专家预测法

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