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藏语情感词汇本体研究

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Summary：现目前情感计算已经成为自然语言处理领域的热点研究内容，其中中英文文本情感分类和分析的研究已经相对成熟，而在这个领域针对藏文情感词汇却没有一套明确的情感分类体系。本文根据目前情感计算发展的现状，通过借鉴中文对情感词汇的分类并参考藏族传统因明学中对情感的分类情况，结合藏文词汇本有的特性，确定藏文情感词汇的分类体系，在此基础上利用藏文情感词汇资源对其情感词汇本体的构建进行分析和研究。

Keys：情感分类藏语情感词汇本体

1引言

基于藏文文本情感分析的任务和目的，需要建立藏文情感词汇表达系统为文本中情感词汇、情感句子、情感句段以及整个文本的情感提供参考和计算目标，藏文情感词汇表达系统的建立也为自然语言处理领域提供有效的资源，极大地推进自然语言处理的向前发展和数据资源积累。

2情感分类

情感词汇的分类和标注是展开文本情感倾向分析的前提和基础，到目前为止对藏文情感词汇的分类还没有一个公认的规范。从心理学或语言情感计算等不同领域中，由于情感应用研究的对象、目的和侧重点不同，在情感语义分类方面很难形成统一的标准。从情感分类的粒度来看，国内外对情感词的内部子类划分深度和层面差异较大，形成了不同层次的分类。

2.1国外情感分类研究

国外Plutchik、Ekman、Frijda等人基于情绪理论各自划分了不同情绪类别，其中比较有影响力的是Ekman（1993），Ekman1在其所述的情绪理论中将情感划分为六类：开心、悲伤、愤怒、害怕、惊讶、厌恶等。

Plutchik（1960）2在其情绪理论中的八种主要情感为（primaryemotions）：愤怒（anger）,惧怕（fear）,悲伤（sadness）,厌恶（disgust）,惊奇（surprise）,期望（anticipation）,信任（trust）,快乐（joy），并认为其他复杂情感都是这些主要情感混合而成。

R.Lazarus（1999）将常见的情绪词汇分为17个小类，并将这些类别整理归纳成五大类。

第一类是不愉快的情绪（nastyemotion）：包括气愤、羡慕、嫉妒等小类；

第二类是存在的情绪（existentialemotion）：包括焦虑、惊吓、自责、羞愧等小类；

第三类是被不利生存条件所引发的情绪（emotionprovokedbyunfavourable）：具体包括安心、希望、悲伤、沮丧等小类。

第四类是移情作用的情绪（empathicemotion）：感激和同情两个小类；

第五类是被有利生存条件所引发的情绪（emotionprovokedbyfavourablelifecondition）：快乐、高兴、骄傲、爱等小类。

由以上研究可以看出，这些类别都是在情绪层面做出的分类。虽然情绪和情感不严格区分，但是相比较情绪，情感是情绪的高级形式，更加侧重于社会性需要是否得到满足的态度的反映，而情绪侧重的是人对客观事物是否符合自身需要而作出的反映。总的来说国外对情感的分类让后续国内学者对情感分类研究的开展打下了基础。

2.2国内情感分类研究

在先贤古人的著作中，汉语主要分为六种或七种情感类型。汉语《礼记·礼运》是西汉时期的一部关于描写人类礼仪的专著，其中提到了七情是一般指人所具有的七情：喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲；《乐记》中又把情感划分为：喜、怒、哀、惧、爱、敬、欲等七个类。此后中国的著名文学理论家刘勰《文心雕龙》、韩愈《原性》等人亦将情感归纳为“喜、怒、哀、惧、爱、恶、欲”七类。

现当代由于情感计算的需要，很多学者将情感进行归类并细分为小类。大连理工大学信息检索研究室的林鸿飞教授3等在PaulEkman的六大类情感分类体系的基础上，增加了“好”这一个类别，构建了中文情感词本体库，最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类并进行标注。林鸿飞教授等所创建的中文情感词库以情感计算领域为奠基，为文本情感分析和倾向性分析提供一个便捷可靠的辅助手段。情感词汇本体库在一定程度上用于解决多类别情感分类的问题，同时也可以用于解决一般的倾向性问题。

心理学家林传鼎4将情绪化分为18类：安静、喜悦、恨怒、悲痛、哀怜、忧愁、忿急、烦闷、恐惧、惊骇、恭敬、抚爱、憎恶、贪欲、嫉妒、骄慢、惭愧、耻辱。许小颖5等人将情感词汇划分为基于心理感受和表现力的两大类，其中将基于心理感受的词汇又划分为24类：喜，乐；爱；愁，闷；悲；慌；敬；激动；羞，疚；烦；急；傲；吃惊；怒；失望；安心；恨；嫉；蔑视；悔；委屈；谅；信；疑；其他。将基于表现力的情感词汇划分为态度词、品性词、声音词和其他。

2.3因明学中情感的分类

从藏语相关专著文献出发基于心理感受的情感分类系统的研究要从佛教心理学的角度来探讨，其中藏传因明学（????