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医学统计学期末重点总结--第1页

误差：观测值与真实值、样本计量与总体参数之间的差别。

相对数：两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。

相对比：相对比是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A是B

的若干倍或百分之几。

统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便

于分析。

统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。

同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。

变量：反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标，变量的观测值称为数据。

定量数据：也称计量资料。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的

高低，一般有计量单位。根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。

有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有

程度或顺序上的差别。

总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。

样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。

参数：描述总体特征的指标称为参数。

统计量：描述样本特征的指标称为统计量。

概率：描述某事件发生可能性大小的度量。

小概率事件：习惯上将P≤0.05的事件称为小概率事件。

平均数：是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常用的有算术均数、几何均数

和中位数。

率：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比。

构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示，计算公式为

区间估计：是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。

线性相关的概念：研究两个变量之间是否具有直线相关关系。

相关系数：是说明具有线性相关关系的两个数值变量间相关的密切程度与相关方向的统计

量。

研究对象：根据研究目的而确定的观察总体，也可称为受试对象或实验对象。

处理因素：根据研究目而欲施研究对象的干预措施。

处理水平：处理因素在实验中所处的状态称为因素的水平（level），亦称处理水平。

对照：指在实验中应设立对照组，其目的是通过与对照组效应对比鉴别出实验组的效应大小。

随机化：是指每个受试对象有相同的概率或机会被分配到不同的处理组。

重复：是指在相同实验条件下重复进行多次观察。

统计学的基本内容：统计设计，数据整理，统计描述，统计判断

数据类型：定量数据，定性数据，有序数据

误差的类型：系统误差，随机测量误差，抽样误差

配对样本t检验配对设计：同源配对，异源配对，自身配对

方差分析的基本思想：将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此

基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的推断。

非参数检验的适用范围：①总体分布类型未知或非正态分布数据；②有序或半定量资料；③

数据两端无确定的数值。

标准差与标准误的区别与联系：区别：标准差：意义，描述个体观察值变异程度的大小，标

准差越小，均数对一组观察值的代表性越好。应用，与X拔结合，用以描述个体观察值的

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分布范围，常用于医学参考值范围估计。与N的关系，N越大，S越趋于稳定

标准误Sx拔：描述样本均数变异程度及抽样误差的大小，标准误越小，用样本均数推断总

体均数可靠性好。与X拔结合，用以估计总体的均数可能出现的范围，以及对总体的均数

作假设检验。N越大，Sx拔越小。联系：标准差与标准误都是描述便宜程度的指标。Sx拔

与S成正比，N一定时，S越大，Sx拔