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附件5-3
ADDINCNKISM.UserStyle《智能技术综合实训》课程教学大纲
(实践课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
2023S04012
开课单位
网络空间安全与计算机学院
课程名称
(中文)智能技术综合实训
(英文)ComprehensiveTrainingofArtificialIntelligence
课程性质
必修
考核类型
考查
课程学分
2
课程学时
68
课程类别
专业发展课程(专业核心课)
适用专业(类)
人工智能
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《智能技术综合实训》是人工智能方向的实践课程,首先要求学生掌握智能感知阶段各种常用传感器的使用、在系统执行阶段步进电机、蜂鸣器、机械臂等外设的使用,其次要求学生掌握常见的人工智能算法,对图像、声音识别算法进行编程实现,最终完成一个完整的智能应用系统,将所学知识整合运用到项目中,通过软硬件结合最终实现系统功能。该实践课程是加深巩固相关知识提高智能系统综合应用能力的有效途径。
(二)教学目标
通过该实践课程,使学生较系统地完成智能系统设计。从选题、方案论证、算法设计、代码实现、装配调试、系统测试、总结报告等基本过程,加深对机器学习、计算机图形学、数字信号处理、计算机组成与体系结构等相关课程理论知识的理解。通过应用实践引导学生由原理分析向工程设计过渡,掌握计算机智能系统设计的基本方法和一般规则,提高综合应用能力。同时培养学生的创新思维和实践能力,为将来面向计算机智能应用工程设计打下坚实的基础。
课程目标1:加深人工智能相关课程理论知识的理解;
课程目标2:培养学生从理论知识到工程设计过渡;
课程目标3:培养学生的创新思维和实践能力;
课程目标4:培养学生独立研究及团队协作的能力;
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
2-3能认识到解决问题有多种方案可选择,会通过文献研究寻求可替代的解决方案;
课程目标1
2-4能运用基本原理,借助文献研究,并从可持续发展的角度分析人工智能领域工程活动过程的影响因素,获得有效结论;
课程目标1
3-2能够针对人工智能领域工程的特定需求,完成硬件单元和软件模块设计;
课程目标1
3-3够在解决人工智能领域复杂工程问题时,综合运用先进技术进行系统设计,并在设计中体现创新意识
课程目标3
4-2能够根据人工智能领域复杂工程中特定对象特征,选择研究路线,设计实验方案;
课程目标2
4-3能够根据实验方案构建实验系统,安全地开展实验,正确采集实验数据;
课程目标2
5-3能够针对人工智能领域复杂工程问题中的具体对象,开发或选用满足特定需求的现代工具或辅助软件进行模拟和预测,满足特定需求,并能够分析其局限性;
课程目标3
9-1能够在多学科、多元化、多形式的团队中与其他团队成员进行有效地、包容性地沟通与合作;
课程目标4
9-2能够在团队中独立承担任务,合作开展工作,完成工程实践任务;
课程目标4
9-3能够组织、协调和指挥团队开展工作;
课程目标4
四、教学方式与方法
(一)教学方式
以学生自己动手操作为主的实践教学模式。
(二)教学方法
在满足实训基本内容要求的前提下,可以广泛征集应用题目,包括指导老师指定题目、学生自拟经指导老师同意的题目、联系实习单位结合产品确定题目等,实训地点可以在学院实验室或实习单位,如果条件所限可以把学生分组,每个小组完成一个题目,无论何种题目或在何实训地点,必须由学生亲自完成智能技术综合实训基本要求的全部过程,最终提交全部原始文件作为考核依据。
五、实践内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
方式
对应课程目标
1
Ubuntu及ROS系统
掌握安装、使用Ubuntu及ROS系统。灵活使用系统。
6
实训
课程目标1
2
AI智能分拣实训
数字识别、字母识别、汉字识别、机械臂的抓取控制、基于机器视觉的目标抓取;
16
实训
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
3
智能图像识别实训
手写字识别、KNN图像分类、深度学习图像分类、光学字符识别;
14
实训
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
4
智能小车机器人实训
多种传感器应用学习及设计开发、轮式机器人动作步态学习及设计
16
实训
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
5
智能机械臂机器人实训
实现利用机械臂机器人的不同物体的抓取、捡敛;在此基础上实现多种机器人之间的配合作业。
16
实训
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
合计
68
(注:实践内容应当具体可测,明确基本要求和实现方式,如实习、实训、社会调查、参观考察、下乡实践、写生等。)
六、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试eq\o\
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