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graduationthesisdefense数据库基础本章概述??主要内容?本章学习目标?
本章概述本章主要介绍数据库的相关概念，主要包括数据库技术的发展、数据库系统的组成、数据模型的概念与规范、结构化查询语言SQL、数据库的体系结构、E-R图的设计方法，以及数据库设计。通过本章的学习，读者可以对数据库基础知识有一个概括性的认识，并对数据库设计步骤有大致的了解。
本章学习目标了解数据库技术的发展阶段，数据库系统的组成，数据模型与规范化，结构化查询语言SQL；熟记数据库的体系结构，内容包括数据库三级模式结构、三级模式之间的映射；?掌握E-R图的概念及设计，内容包括实体、属性、关系的概念，以及E-R图设计原则；?掌握数据库设计的步骤与方法，内容包括为实体建立数据表、为表建立主键和外键、为字段选择合适的数据类型、定义约束条件。
0501020304E-R图数据模型的体系结构本章小结数据库概述数据库设计目录
0501020304E-R图数据模型的体系结构本章小结数据库概述数据库设计目录
PART01数据库技术的发展；数据库系统的组成；数据模型与规范化；结构化查询语言SQL。数据库概述
数据库技术的发展20世纪50年代后期到20世纪60年代中期，硬件设备和软件技术都有了进一步发展，大容量的磁盘等辅助存储设备的出现，使得专门管理辅助设备上的数据的文件系统应运而生。本阶段的特点是：数据可以长期保留；数据不属于某个特定应用；文件组织形式的多样化。缺点是：数据冗余、数据不一致性、数据孤立。20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。本阶段的特点是：数据量较少；数据不保存；没有软件系统对数据进行管理。人工管理阶段文件系统阶段20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，出现了数据库系统来统一管理数据。本阶段的特点是：采用复杂的数据模型表示数据结构；有较高的数据独立性。数据库系统阶段
数据库系统的组成用户存储数据的集合，包括逻辑结构和物理结构。数据库管理系统负责数据库设计和维护。进行数据查询和操作。包括用户界面和业务逻辑。数据库数据库管理员应用系统用于数据定义、数据操作和数据控制的系统。
数据模型与规范化-数据模型的概念数据模型（DataModel）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束。
数据模型与规范化-不同应用层次的数据模型概念数据模型是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段。逻辑数据模型是一种面向数据库系统的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型。物理数据模型是一种面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
据模型与规范化-常见的逻辑数据模型层次模型将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。网状模型用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型被称为网状模型，是具有多对多类型的数据组织方式。关系模型关系模型以二维表来描述数据。在关系模型中，每个表都有多个字段列和记录行，而每个字段列都有固定的属性（数字、字符、日期等）。
关系数据库规范化第二范式是在第一范式的基础上建立起来的，即满足第二范式必先满足第一范式。第二范式要求数据库表中的每个实体（即各个记录行）必须可以被唯一地区分。第三范式是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必先满足第二范式。第三范式要求关系表不存在非关键字列对任意候选关键字列的传递函数依赖。第三范式第一范式第一范式是指在一个关系中，消除重复字段，且各字段都是最小的逻辑存储单位。这是最基本的范式。第二范式
数据模型与规范化-关系数据库设计原则数据库内数据文件的数据组织应获得最大限度的共享、最小的冗余度，消除数据及数据依赖关系中的冗余部分，使依赖于同一个数据模型的数据达到有效的分离。保证输入、修改数据时数据的一致性与正确性。保证数据与使用数据的应用程序之间的高度独立性。
结构化查询语言SQL结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）是一种应用于关系数据库查询的结构化语言，最早是由Boyce和Chamberlin在1974年提出的，称为SEQUEL语言。SQL语言的功能包括数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制4个部分。SQL语言简洁、方便、实用，为完成其核心功能只用了6个动词——SELECT、CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE和GRANT（REVOKE）。甲骨文公司的Oracle数据库所使用的SQL语言是Pr
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