京津冀区域科技创新与经济发展耦合协调分析.docx

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京津冀区域科技创新与经济发展耦合协调分析

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王楠楠

摘要：目前，创新已成为经济高质量发展的核心动力。文章通过探讨科技创新与经济发展之间的耦合协调关系，从创新投入、产出和环境3个维度建立科技创新指标体系，从经济规模、质量和结构3个维度建立经济发展指标体系，利用全局熵值法赋权，测算了京津冀三个地区2009～2018年科技创新能力和区域经济发展水平。结果显示：一是京津冀区域科技创新与经济发展水平均呈上升趋势，但区域差距较大;二是两系统的耦合协调度稳步增长。

关键词：科技创新;经济发展;耦合协调度;京津冀

一、引言

改革开放以来，我国经济增长主要依靠大规模的投资和对外贸易。近年来，经济发展方式从要素驱动转变为创新驱动，要想使经济高质量发展，必须充分发挥科技创新的经济驱动作用。探讨科技创新与经济发展之间的耦合协调关系，有助于明确两者之间的作用机理，引导两系统良性互动发展。

科技创新对经济的促进作用已被众多学者所证实。洪银兴（2011）认为新技术革命使得科学技术成为第一生产力，利用当代必威体育精装版的科学知识可以实现大的技术跨越。曹裕（2014）等通过分析中国各省市的面板数据，发现创新对经济增长的影响逐渐加强。李明和李鹏（2017）建立DEA模型，从产学研角度发现科技创新对经济发展的促进作用存在明显的区域差异。李翔和邓峰（2019）将科技创新对经济增长的影响称成为“独立效应”，认为科技创新对经济增长存在显著的正效应。刘林等（2019）通过研究31个省份的面板数据，发现沿海发达地区科技创新对经济增长的溢出效应大于经济发展水平较低的西部地区。梳理已有的研究成果，可发现相关研究多聚焦于科技创新和经济发展的单向关系，缺乏对二者耦合协调作用的研究。因此，本文通过构建耦合协调度模型，以京津冀为对象，分析两者之间的耦合情况。

二、指标体系与研究方法

（一）指标体系

本文构建了包含科技创新投入、产出、环境三个一级指标，13个二级指标的科技创新指标体系和包含经济规模、结构、质量三个一级指标，11个二级指标的经济发展指标体系。数据主要来源于《区域科技创新能力报告》、《中国统计年鉴》、《中國科技统计年鉴》等资料。

（二）研究方法

1.全局熵权法

确定各指标权重时采用熵权法，熵权法是根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修改，得出权重，在一定程度上排除了主观性影响，使评价结果更为科学和客观。

2.耦合协调度模型

以科技创新和经济增长两个系统为研究对象，构建耦合协调度模型：

式中，C为耦合度，反映两系统内各要素之间相互影响的程度;T为协调指数，反映两系统之间的整体协同效应，其中T=αU1+βU2，α+β=1，本文认为科技创新和经济发展的重要性相同，因此取α=β=0.5;D为耦合协调度，反映协调发展的水平，该数值介于0到1之间，值越大表明两系统的耦合协调度越高。耦合协调度划分标准见表2。

三、实证分析

（一）综合得分分析

如图1所示，从整体来看，2009～2018年京津冀区域的科技创新得分逐步上升，由0.2343上升到0.5083，科技创新水平也呈上升趋势，但创新能力有明显差距。其中，北京的科创水平始终居于首位，从的0.5033上升到0.9365，平均得分为0.7273，明显高于京津冀整体水平。主要是因为北京集聚了大量的科技人才和资源，有良好的创新环境。天津的科技创新综合得分居中，但与北京的差距非常显著，从2009年的0.1680上升到2016年的0.3788，2017年有所下降，主要是由于科技财政投入占比减少。河北的科技创新水平最低但增速最快，年增速为23.37%，从2009年的0.0316上升到2018年的0.2016，平均得分为0.1075，明显低于京津冀整体水平，河北省的科创水平较低，一方面是因为河北的经济基础较为薄弱。另一方面是因为政府对创新的引导力度不足。

2009～2018年京津冀区域的经济发展呈上升趋势，由0.2940上升到0.5383，局部出现小幅波动。其中，北京的经济发展稳居第一，从0.5015上升到0.8096，平均得分0.6541，高于京津冀整体水平。天津的得分次之，从2009年的0.3226上升到2016年的0.5531，2017～2018年呈小幅下降趋势，平均得分0.4644。河北的经济发展综合得分最低，从2009年的0.0579上升到2018年的0.2836，平均得分0.1706，明显低于京津冀整体水平，经济发展水平较低。

（二）科技创新与经济发展耦合协调度分析

2009～2018年，京津冀各地区的耦合度都在0.9以上，说明科技创新系统与经济发展系统相互作用较大。耦合协调度逐年上升，从0.512上升到0.723，实现了从勉强协调发展到协调发展的跨越，目前处于中级协调阶段，且经济