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基于集成学习的电影投资回报模型
摘要
投资者在决定投资项目时，一般都要对投资项目进行调查分析，预估未来投资回报，在过于投资者更关注财务指标，在大数据时代，投资者的分析很大程度上依赖于公开的信息。本文重点研究的是如何处理影响票房的影响因素以及使用IP特征等一些新的以往的研究没有涉及的因素，去构建一个准确率高、适应性好的映前票房预测、电影投资回报模型。现阶段，电影产业收入不断增长，而其收入主要来源于票房收入。电影公司和投资人对影片前期进行投入，有很大的投资风险，由于目前的票房预测模型主要都是在电影上映前后进行预测，对投资人没有任何意义。
所以，本文的目的是在
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