回归分析在企业管理中的应用.pdfVIP

回归分析在企业管理中的应用--第1页

回归分析在企业管理中的应用

一、引言

在社会经济领域中，任何事物的发展都有它的过去、现

在和未来，人们通过对大量统计资料的分析研究，发现事物

的发展有一定的规律性。通过管理数量方法，我们把科学的

原理、方法和工具应用于管理的各种活动中去，制定出用于

管理决策的数学和统计模型，从而对决策和行动提供依据和

建议.回归分析法是现代应用统计学应用于经营管理中常用

的数据分析方法之一.

二、回归分析

回归分析是研究事物间量变规律的一种科学方法。回归

分析方法是通过规定因变量和自变量之间的因果关系，建立

回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评

价回归模型是否能很好的拟合实测数据；如果拟合程度高，

则可以根据自变量作进一步预测。

以下以某企业部分员工薪酬分析为例，利用回归分析方

法分析收入分配的合理性。

三、实例分析

回归分析在企业管理中的应用--第1页

回归分析在企业管理中的应用--第2页

1.背景

某电信企业(以下称S公司）安装维护部承担某城市一固

定区域电信管线维护与终端安装、维护工作，工作主要有：

住宅、厂房、办公楼电话和宽带的装移机及实装线路维护等，

共有装维员工24人，分9个小组；每小组由2—3人组成,

对划定片区负责。S公司根据工作量(维护线数、装移机数）

和服务质量指标采取类似承包的方式核定该部门员工收入.

即：

部门收入总额=线路维护数＊单价+装移机线数＊单价+

服务质量得分*奖惩金额

S公司管理层希望安装维护部门制定二次分配办法时考

虑员工收入与本身技能情况、工作绩效挂钩，激励装维人员

的工作积极性。

2008年底,S公司管理部门选用安装维护部员工月均收

入、月维护线数、终端装移数、故障修复数、客户不满意数、

工龄、组长和岗位系数（岗位技能）为统计指标,分析该部门

员工全年收入与相关工作量的影响因素。见表一。

2.相关分析及检验

将收入列为因变量，其它因素为自变量，其关系式可表

回归分析在企业管理中的应用--第2页

回归分析在企业管理中的应用--第3页

示为：

y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+…+a7x7+ε

令y,x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7分别为月均收入，月

维护线数、终端装移数、故障修复数、客户不满意数、工龄、

是否组长和岗位系数。通过SPSS软件进行多元回归统计分

析,结果如下:

结果显示，多元判定系数R2=0。90,表示解释程度高；

显著性水平SignificanceF=5。968E—07,表示回归方程

的线性关系显著；

再看表2P-Value：维护线数0。947、故障数0。819、装

移数0。588、不满意数0.234，皆大于标准0。05，表示这

四个变量与员工收入不存在相关性。除“不满意数”先予保

留外其它三个变量应予以删除。

重新选用月均收入、客户不满意数、工龄、是否组长和

岗位系数五个变量确定回归方程。令y为月均收入，x1为岗

位系数，x2位是否组长,x3为工龄,x4为客户不满意数。通过

分析，结果如下：

从表中看出，月均收入、客户不满意数、工龄、组长和

岗位系数这5个变量结合在一起，复相关系数R值等于