智慧物流信息技术与应用 课件 09数据存储与处理技术.pptx

第9章数据存储与处理技术;

导入案例

一个橙子的背后

对于江西瑞金的橙农来说，“大数据”这个概念也许很难理解。但他们的生活，却实实在在地被大数据改变了。

每年的11月至12月，正是赣南脐橙收获的月份，即使有着名扬海外的品牌优势，瑞金11万亩的脐橙也面临着“丰产难丰收”的困局。传统的销售模式中，农产品与消费者之间隔着果农、企业、经销商等多道销售环节，销售渠道全靠线下，不仅单一，缓慢的物流速度还严重影响了果品新鲜度。很多脐橙到达消费者手里之后已经全无鲜亮之形，甘甜之味。这还给了市面上各种“假赣南脐橙”可乘之机。

不过这一切正在慢慢改变。

2017年12月26日，菜鸟网络在这里开设了生鲜瑞金产地仓，物流效率提高了50%以上，物流成本降低约10%,中间环节的成本控制，大量人力物力的节省，直接为当地贫困户、普通农户增加了收入。;

导入案例

一个橙子的背后

菜鸟对生鲜行业的物流有着自己一套解决方案，通过提前规划分仓计划，并根据销售数据提供补货计划预测。这种大数据支持下的分仓体系，能够减少中转环节、缩短配送路径，从而降低货品的损耗和商家物流运营成本，大幅提升配送时效。

此外，系统留存的大数据也将为未来的地方农产品品牌化运营、智慧物流的搭建

提供支持。

丁宏伟(菜鸟首席数据科学家)说，过去大家做生意都讲商业直觉，但再好的商业直觉也没办法捕捉到整个体系的细枝末节，但大数据就可以把整个商业社会的各个环节客观地描述和捕捉下来，然后通过算法通过分析可以给出更加具体的建议。这就是我们重视大数据的原因。

大数据里的1和0是冰冷的，但是大数据赋能物流之后，却能让城里的消费者吃上必威体育精装版鲜的橙子，让山里果农一年的辛劳得到回报，在临近年关的寒冬，对美好生活充满期待。

(资料来源：CBNData(节选),2018-01-03);

教学目标

◆掌握物流大数的概念和特征；

◆熟悉常用的大数据存储方式；

◆熟悉典型的大数据存储系统；

◆熟悉典型的大数据处理系统；

◆初步形成物流大数据的应用思维。

◆智慧物流信息技术与应用4;

教学内容

◆9.1物流大数据概述

◆9.2物流大数据存储技术

◆9.3物流大数据处理技术

◆9.4物流大数据的应用

重难点：物流大数据的特征与内容、大数据存储方式、典型大数据存储系统、典型物流大数据处理技术、物流大数据的应用。;

物流大数据概述

9.1.1物流大数据的概念

9.1.2物流大数据的特征

9.1.3物流大数据的内容;

9.1.1物流大数据的概念;

数据

数值型

音;

数据VS信息

◆数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

◆信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。

◆数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。

◆数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到

的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的。

◆数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。;

物流数据可以界定为是对物流活动和过程记录或观察的结果，是用于表示物流活动和过程的未经加工的原始素

材。

物流信息是对物流数据进行一定程度加工的结果。

智慧物流系统中，获取物流数据是途径，而获得物流信

息是目的。;

2.大数据与物流大数据

大数据(bigdata),或称巨量资料，指的是所

涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成;

◆Volume指数据的体量大，已经超过传统的存储和处理设施的承受能力；

◆Velocity指数据的类型多样，既有结构化的数据，也

有文本、声音、视频、网页等半结构化和非结构化的数据，并且后者将成为大数据的主流；

◆Velocity指数据增长的速度快；

◆Value既指大数据具有价格，也指大数据具有低价值密度的特点；

◆Veracity指的是大数据的质量，即真实性。;

2.大数据与物流大数据

物流大数据是大数据的子集，是物流数据在大数据环境下所呈现出来的一种状态，也是物流数据不断积累所形成的结果。;

9.1.2物流大数据的特征

数据体量巨大

数据类型多元

数据价值密度低

数据处理速度快

数据采集手段多样化

数据预测分析精准化

◆智慧物流信息技术与应用14;

◆链接170万物流从