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基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击

图研究

摘要：电网漏洞对电网安全构成较大威胁，准确定位电网安全漏洞、判断电

网攻击精度对电网安全保护具有十分重要的作用。由知识图谱衍生的扩展攻击图

可以快速识别电网安全漏洞的攻击路径，对网络攻击情况的判断性能较强。知识

图谱可看作一种知识库，属于一种实体与属性融合后的知识网络。封闭域知识图

谱属于行业知识图谱，专业性较好、噪声小，知识图谱信息存在针对性，可以用

于电网安全漏洞扩展攻击图的构建。本文主要分析基于知识图谱的电网安全漏洞

扩展攻击图研究。

关键词：知识图谱；电网安全；漏洞定位；扩展攻击图；数据挖掘

引言

伴随着我国电力行业智能化程度的不断提高，智能电网的规模不断扩大，是

可以广泛应用于需要电力支持的各个领域，但在信息化建设过程中也存在信息安

全风险。在智能电网信息平台中，可能存在非法攻击、窃听、篡改等问题，从而

影响到智能电网的正常运行。由于电网存在漏洞，攻击者可以通过多种途径入侵

电力系统，给电力网络的安全带来了极大的隐患。

1、知识图谱概述

在1977年第五届人工智能国际会议上，美国斯坦福大学计算机科学家爱德

华费根鲍姆发表了一篇专题文章《人工智能的技术:知识工程的案例研究》，系

统地阐述了“专家系统”的想法，提出了“知识工程”的概念。2012年5月，谷

歌推出了新一代知识有哪些信誉好的足球投注网站引擎，可以显示与关键词描述的实体或概念相关的人、

地点和时间等信息。例如，以关键词“中国电力研究所”为例，知识有哪些信誉好的足球投注网站引擎将

其理解为实体“中国电力研究所”，不仅显示了创立时间、联盟机构、领域和地

理位置等基本信息，还显示了中国电力研究所电力系统研究所等相关实体。中国

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电力研究所高压研究所、中国电力研究所电力自动化研究所和中国电力研究所人

工智能应用研究所，使用户更加方便。知识图谱是语义知识的一般正式描述框架，

可以理解为结构化语义知识库。用节点表示语义符号，用边缘表示符号之间的语

义关系，因此描述了物理世界中的概念和关系。知识地图通过关系连接和组织实

体和属性，形成知识网络。构成知识映射的基本单位是“实体/关系/实体”或

“实体/关系/属性”三级树。这些TRIPLAL通过共同的实体或属性结合在一起，

形成网络结构的知识地图，实现知识推理和其他能力。其中莫言的出生地是山东，

山东属于中国，所以推测莫言的国籍是中国。通过建立电网运行监测和分析的知

识地图，可以根据知识地图建立的内部关系，快速准确地发现所需的业务知识和

问题的原因。知识地图不限于数据类型和大小，因此适用于海量数据的价值挖掘。

同时，可以根据知识地图的关系特性，深入挖掘数据和信息的关系。通过知识图

建立业务与业务、业务与数据、数据和数据之间的关系，可以有效地支持电网运

行监控和分析的改进。

2、智能电网建设知识图谱的意义

2.1资源优化

面对新的经济环境和市场竞争模式，智能电网应积极利用行业变革和调整带

来的新模式和新机遇，积极应对市场竞争带来的新变化和新挑战。核心是利用新

的数字技术，如大数据、云计算和人工智能，从市场需求中优化整个资源的分配，

快速适应市场变化，帮助降低成本和提高效率，以及提高服务水平。在电网领域，

知识地图资源优化的优势体现在以下几个方面:(1)电网企业资源优化。大型电网

企业形成了倒三角支持，以摒弃问题，简化前线，通过移动互联网促进全公司倒

三角支持。通过倾销一线的主要问题，我们将建立一个平坦、透明、快速的流程、

部门和层面之间的响应协调机制，以实现全面服务、全流程和双向