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智能电网与需求侧售电量预测及技术分析

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摘要：为了更好的掌握电网技术与功能，正确判断电网供、用电能力，并且能及时掌控地区用电负荷情况；以及防止供需不平衡从而导致影响电网安全运行或影响国家机关、企事业单位、重要以及特殊用户的安全用电。特此需要更好的把智能电网与需求侧售电量预测及技术分析工作高度重视，并能以此推动智能电网运行和安全用电。

一、智能电网与需求侧售电量预测的重要意义

电力企业为了保证电网安全运行及满足人们日益增长的对美好生产生活的需要，我国不断加强电网运行系统的升级改造。从到门到户抄表、崔费、收费，升级改造为智能用电自动采集，自动崔费、网络收缴费，临时停电、计划检修信息公告，用电信息发布、用户停复电网络自动操作等诸多功能的智能化电网。由此我们知道电网和用户密切相关，智能电网的安全及应用与用户需要侧密不可分。

1、智能电网与需要侧售电量预测的关系

1.1智能电网与农业生产用电需求及售电量预测关系。

过去我们一直习惯性的延用老的方法来掌握供需用电关系。比如我们几十年来一直用同期比较法。就是说用上一年度相同月份的数据还对比本年度将要预测的相同月份的数据。还要以预测的月总数据与同期数据做对比，再根据业扩新增长各类容量做对比进行分析。但这种方法过于老一套了，早已经再经不过现在信息时间的考验。因为过去大多靠天吃饭，而且那时自然界的雨水比较充足。每个年头到季节看看基本能风调雨顺就可耕种了，如果没有风雨就无法科学季节性的种植。所以那时没有大量的农业用电，数据比较好预测，而且其它类用电量基本上一年中没多少变化，电量很多地方都是采用估算法，根据电灯多少个，及鼓风机多少个等进行初步功率及用时估算。根本很少用电表或看电表走多少字了，预测基本是人为因素为主。现在这个地区仅仅农业用电每年近9000万千瓦时，而且用电量受自然季节及当月降雨量来决定。根本不可能象过去那样看有多少个电灯炮、多大瓦数这么简单的来预测售电量;也就是说不可能根据你有多少眼电井来预测农排用电量。现在选以某一年度的电量为例来说明农排电量的变化情况，以及与智能电网的关系。

从上表不能看出一年中农业用电对本地区用电有较大影响。虽然这年度12月份电量还未统计到，但可以看到对12月占比，以及对全年占比来说12月影响不大。很直接的就可以从数据上看到全年中1月、2月、3月、4月、10月、11月、12月非农业用电季节及非雨季农排占比非常小占比3%左右，月用电也变化不大。从5月开始至9月，农排占比突然直升到20%-50%之间。这时就要根据调控部门所掌握的电力电量数据及时调整线路等整定值或开展有序用电工作，以保证电网安全、可靠、经济运行，保证用户的正常用电。电网和智能正常运行也保证了我们对农排用户的正常采集，我们就可以来根据近期初步数据进行农排预测售电量工作。否则智能电量受到冲击，就可以引起不必要的停电、限电等有序用电工作，从而也导至农业用电在非不可抗力的情况下不能准确预测。从也更不能保证安全可靠供用电。

1.2智能电网与大工业用电需求及售电量预测关系。

本地区除农业生产季节性负荷变化较大外，还因大工业用电受市场经济影响而异常。原来我们没开始采用智能电网时，因采集不到大用户的日电量百根据同期电量进行比较进行预测。其实已经相差一年了，市场经济不断变化中大工业用户的生产情况也发生变化，那种方法太大原始了，也很不精准。例如本供电区近几年大工业情况各月也极不稳定，有些因市场不景气或设备损坏维修，当月大工业可增减上百万以上电量，多时数百万电量。如果不能及时掌握对电网科学、经济运行也是一种挑战。但有了智能电网的一个小模块自动采集系统，提供了每天采回来的日电量数据，就可以很及时的跟踪到大用户近期是、否正常生产用电，以及用户用电情况。但是在本供电辖区有众多用户，我们怎么才能准确及时的做好大用户信息跟踪及用电服务保证呢？这就需要我们大家共同努力，人人都来认真负责工作。为此特意制定“日电量”表，由各个供电所辖区人员专门负责本辖区大用户“日电量”填报工作，由公司的市场智能用电管理人员对整理公司的各个供电辖区的反馈数据进行统计分析，掌握近期发展动态，预测出次月售电量情况。经过近年应用效果比较明显。

2、智能电网与需要侧售电量预测的远景

本地区电力集中抄表、自动调度、自动预警等工作现在已经初具规模。目前本地区因采集方面受智能电表的型号、厂家、地区网络宽带、以及自然气候等等各方面因素影响，有时数据也略有断续现象。但是智能电网的发展已经成必然趋势，智能小区、电动汽车、光伏发电等也将随着智能电网主体框架的形成和社会发展的需求，逐渐发展和成为规模化。所以本电力企业智能电网的发展刚刚开始，电力企业的职责和任务非常艰巨。大家更要携手努力共同向前，认真分析现状，规划好远近期工作，共同建设智能电网美好明天。

二.智能