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基于图像识别的道路车辆收费管理系统--第1页
基于图像识别的道路车辆收费管理系统
摘要:为了提高高速公路收费站的通行效率,本文对高速公路车辆识别系统
进行了研究。以无线射频识别(RFID)技术为研究对象,分析其结构特点及工作
原理,对车辆识别系统建立模型,并对数据传输过程中的安全性和防碰撞机制进行
研究。通过将RFID应用到高速公路收费系统中对过往车辆进行身份识别,达到在
不停车的情况下,就可以实现通行费自动收取的目的。
关键词:RFID;车辆识别;CRC;防碰撞算法;
立项依据
目前,对于车辆进入收费区域(如高速公路、机场停车库或者大型商业停车
库等等)的收费,通常需要在出入口设置收费站,以高速公路收费为例,车载通
过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与在收费站ETC车道上的微波天线之间
进行的专用短程通讯,实现不停车收费,由于无人工把关,后车跟车过近很容易
出现被前车蹭卡的情况,同时由于车辆在高速公路速度极快,射频读卡器功率过
高会读取到其它车道的电子标签,射频读卡器功率过低则有可能漏读高速通过检
测点的车辆电子标签,综上,目前的车辆收费方式存在很大的不确定性,并且会
影响通行效率。
项目内容
基于此,针对上述技术问题,提供一种准确可靠、通行效率高的基于图像识
别的道路车辆收费管理系统。
为解决上述技术问题,本项目采用如下技术方案:
基于图像识别的道路车辆收费管理系统,其特征在于,包括用于在收费区域
的入口处采集车辆图像的第一摄像头、用于在收费区域的出口处采集车辆图像的
第二摄像头以及信息处理设备,第一摄像头以及第二摄像头分别设于收费区域的
入口处以及出口处,且两者均与信息处理设备连接;
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信息处理设备被配置为:
从第一摄像头采集的车辆图像中识别出车牌号,确定相应的车辆进入收费区
域;
从第二摄像头采集的车辆图像中识别出车牌号,确定相应的车辆离开收费区
域;
当进入收费区域的车辆离开该收费区域后,计算车辆的费用,并从相应的账
户进行扣费。
本项目在收费区域的入口以及出口分别设置摄像头,并以车牌号作为车辆的
唯一标识信息,基于成熟的视频车牌识别技术确定车辆进入、离开收费区域,进
而进行计费和扣费,大大提高了准确性与可靠性,这样的方式无需设置收费站,
不会再有排队进出收费区域的现象,提高了通行效率,同时,对车辆附加设备没
有安装要求,降低了车主的负担,具有更广泛的应用范围,无感识别车牌号,提
升了驾驶员的驾乘感受。
图1为本项目的结构示意图
图2为本项目的原理图
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实现方式
如图1所示,基于图像识别的道路车辆收费管理系统,包括用于在收费区域
的入口处采集车辆图像的第一摄像头110、用于在收费区域的出口处采集车辆图
像的第二摄像头120以及信息处理设备130。
如图1以及图2所示,第一摄像头110以及第二摄像头120分别设于收费区
域的入口处以及出口处,且两者均与信息处理设备130连接。
收费区域为高速公路、机场停车库或者大型商业停车库等等。
其中,信息处理设备130被配置为:
一、执行如下图像处理分析流程:
1、从第一摄像头110采集的车辆图像中识别出车牌号,确定相应的车辆进
入收费区域。
2、从第二摄像头采集120的车辆图像中识别出车牌号,确定相应的车辆离
开收费区域。
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