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离散型随机变量及其分布列、数字特征
通过具体实例,了解离散型随机变量的概念,理解离散型随机变
量分布列及其数字特征(均值、方差).
目录CONTENTS123知识逐点夯实课时跟踪检测考点分类突破
PART1知识逐点夯实必备知识系统梳理基础重落实课前自修
1.离散型随机变量及其分布列(1)离散型随机变量:对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点
ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量.
可能取值为有限个或可以?的随机变量称为离散
型随机变量;一一列举
(2)离散型随机变量的分布列:一般地,设离散型随机变量X的
可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X
=xi)=pi(i=1,2,…,n)为X的概率分布列,简称分
布列.离散型随机变量的分布列也可以用如下表格表示:Xx1x2…xnPp1p2…pn(3)离散型随机变量分布列的性质①pi≥,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=?.01
2.离散型随机变量的数字特征设离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xnPp1p2…pn?x1p1+x2p2+…+
xnpn平均水平
?标准
差偏离程度
提醒(1)D(X)越大,表明平均偏离程度越大,X的取
值越分散.反之,D(X)越小,X的取值越集中在E(X)附
近;(2)方差是一个常数,它不具有随机性,方差的值一定
是非负实数.
1.判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)离散型随机变量是指某一区间内的任意值. (×)(2)若随机变量X服从两点分布,则P(X=1)=1-P(X=
0). (√)(3)方差或标准差越小,则随机变量的偏离程度越小. (√)(4)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.
(√)×√√√
2.袋中有大小相同的6个黑球,5个白球,从袋中每次任意取出1个球
且不放回,直到取出的球是白球为止,记所需要的取球次数为随机
变量X,则X的可能取值为()A.1,2,3,…,6B.1,2,3,…,7C.0,1,2,…,5D.1,2,…,5解析:因为取到白球时停止,所以最少取球次数为1,即第一次
就取到了白球;最多取球次数是7次,即把所有的黑球取完之后才
取到白球.所以取球次数可以是1,2,3,…,7.
?ξ0123P0.1mn0.1A.-0.2B.0.2C.0.1D.-0.1?
4.已知随机变量X的分布列如下,则D(X)=?.X123P??
5.设随机变量X的概率分布列如表所示,且E(X)=2.5,则a-b
=?.X1234Pab??
1.若Y=aX+b,其中a,b是常数,X是随机变量,则(1)E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数;(2)E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D
(X);(3)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2);
2.若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).(4)D(X)=E(X2)-(E(X))2;(5)若X1,X2相互独立,则E(X1·X2)=E(X1)·E(X2).
1.已知随机变量ξ和η,其中η=12ξ+7,且E(η)=34,若ξ的分布列
如下表,则m=()ξ1234Pmn
?
2.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球
命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值为?.解析:由结论2易得E(X)=0.8.0.8
PART2考点分类突破精选考点典例研析技法重悟通课堂演练
分布列的性质【例1】(1)(2024·云南一中检测)设离散型随机变量ξ的分布列
如下表所示,则下列各式正确的是()ξ-10123PD.P(ξ<0.5)=0
?
(2)已知随
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