初级生产力模型课件.pptVIP

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LOGO初级生产力模型MODISAVHRR

小组成员1234张凌寒殷小庆谭胥全昌文5张小明

刘倩的问题试比较应用MODIS数据实现高时空分辨率的NPP模型估算,与利用AVHRR以及传统方法的估算的优势与不足。

MODIS和AVHRR传感器比较MODISAVHRR1979年卫星1999年发射时间空间分辨率时间分辨率波段数1.1KM250m、和500m1000m1-2星,昼夜2-4次1-2星,昼夜2-4次5-6个36个0.58微米到12.50微米从0.4微米(可见光)到14.4微米(热红外)全光谱覆盖波段范围1.传感器的量化精度和光谱分辨率高2.时间分辨率高,易得到实时和近动态的数据1.时间分辨率高2.NOAA/AVHRR系列卫星有29年的数据,可以弥补MODIS历史资料的短缺主要特点3.波段范围窄

光能利用率模型光合有效辐射吸收率最大光能利用率植物总呼吸净初级生产力光合作用有效辐射温度胁迫因子水分胁迫因子

任务FirststepFPAR?NDVIf(Ta)?TThirdstep?WsFifthstep参数取

FPAR反演过程

NDVI波段选择

NDVI1.光谱分辨率:两种数据都具有视野宽、周期短的特点,但MODIS数据比NOAA/AVHRR有更高的光谱分辨率。MODIS前7个波段都比较窄,使得近红外波段的水汽吸收区被剔除,而红色波段对叶绿素吸收更敏感。

NDVI2.从直方图分布可以看出:(1)AVHRR-NDVI比MODIS-NDVI的动态范围小;(2)在高生物量植被覆盖区,MODIS象元亮度值较高的多于AVHRR,(3)MODIS-NDVI的小峰更多。?MODIS比AVHRR对NDVI的检测更加灵敏。

NDVI3.AVHRR感器射前定,MODIS采用的是在定:?AVHRR:由于定参数的不确定性,致NDVI中低范的化20%。?MODIS感器定不确定性(2%)致的NDVI的最大不确定性(NDVI0.2)0.025,随着NDVI的增,种不确定性会减。?MODIS-NDVI比AVHRR-NDVI能更好地反映植被状况。

温度反演

温度反演分裂窗算法是热红外遥感温度反演的较成熟的算法,在AVHRR的5个通道中,利用位于10.5~12.5um的4与5通道来反演地表温度。与之相对应的MODIS通道是31和32波段,而波段31和波段32的相关系数较大。?造成大量信息的重复利用;?通道信息的高度相关致温度解不定,限温度反演精度;

土壤含水量反演

土壤含水量反演由于是在初级生产力模型中估算土壤含水量,因此不采用适用于裸地或半裸地地区的土壤热惯量方法,而采用单时相方法,该法(1)适用于高植被区域和低植被区域(2)适合各种植被覆盖W=a+bQ

历史资料时间MODIS数据相于AVHRR数据具有更高的空分辨率、光分辨率和射分辨率,其数据来源也完全是免的,AVHRR数据仍然没有被完全取代的一个重要原因,就是AVHRR数据的史料适用于初生力估等需要期史数据的遥感用

历史资料时间能否将AVHRR的数据作MODIS-NDVI数据的史POINT:于如NDVI之的特征,AVHRR数据和MODIS数据是否具有相关性

历史资料时间以NDVI例?数据相关性复?在高区的相关性比在低区的相关性好

参数获取初生力模型的参数多,多参数涉及植被型的确定,如地上地下活生物量等,若利用NDVI行植被分,MODIS高的空分辨率(前两个波段均250m,3-7波段500m)可以提高分的精度。

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