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人工智能读书笔记【1】

一、AI复兴：深度学习大数据=人工智能

1.AI的定义：与人类行为相似（计算学界的主流观点）。智能主

体（Intelligentagent）的研究与设计学科。智能主体市值一个可以观察周围环

境并作出行动以达成目的的系统。

2.自动新闻撰稿：2011年思科前工程师RobbieAllen发明的

Wordsmith作家平台，2014年已经撰写超过10亿篇新闻稿；美联社使用该技术撰

写美国和加拿大上市公司的营收报告；2016年撰写棒球赛事报道。

3.搬运仓储机器人：2015年Q3，亚马逊在13个仓储中心使用超过

3万个Kiva机器人，比普通仓储中心多存放50%货物，运营成本降低20%。

4.智能图像识别：2012~2015年，ImageNet竞赛（ISLVRC）中，

从8层神经网络的16.4%差错率，提升到2015年的152层神经网络3.5%差错率。

5.深度学习：吧需要学习的大量数据放到一个辅助的，包含多个层

级的数据处理网络（深度神经网络），检查经过网络处理得到的结果，如果符合要

求就保留这个网络作为目标模型；否则就一次次调整网络参数知道输出满足要求为

止。是一个半理论半经验的建模方式。

6.可视化工具：谷歌的深度学习框架TensorFlow提供了一个网页

版的小工具，画出了正在进行运算的网络的实时特征。

7.大数据：如GoogleTrends对过去5年全球地震分部进行分析汇

总。

二、人机大战，人类将如何变革？

8.游戏类：从1962年的西洋跳棋程序，到1997能下国际象棋的

IBM深蓝，再到2016年打败围棋高手的AlphaGo。

9.DeepMind帮助谷歌数据中心合理调度，分配电力资源省电。与

牛津大学合作开发读唇术LipNet，与眼科医院合作诊断眼疾等。

10.李开复的5秒钟准则：一项本轮有人从事的工作，如果可以在5秒

钟以内对工作中要思考决策的问题作出决定，那么这项工作就非常有可能被人工智

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易、会计、司机、家政等未来10年内90%会被取代。

11.自动驾驶：AI最大的应用场景。特斯拉的辅助驾驶，Uber的汽车

资源共享，英伟达的自动驾驶计算平台。国内的驭势科技，初速度科技等用于小

区、卡车等特定场景。

12.智慧金融：AI最北看好的落地领域。摩根大通的COIN金融合同解

析软件。国内的智融金服月放款120万笔。用钱宝单月成交100万笔以上。

三、AI现行的创新与创业、教育和个人发展

13.谷歌的AI现行战略。IBMWatson知识解决服务收入占比22%，

是不同领域的人工智能组建，40多种产品解决不同行业场景的AI问题。在深度

学习芯片市场，英伟达已经占据先机，GPU架构，以及ASIC，FPGA等多种基础架

构。

14.2016年，AI联盟成立，包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软

等。

15.CBInsigts发布了前100家人工智能初创企业名录。

16.AI创业的5大基石：顶尖的AI科学家、千万级的数据量，超大的

技术能