短视频与直播电商（全彩微课版）课件 第2章 短视频策划.pptx

短视频策划

案例引入在这个短视频风靡的时代，并不是随便发一条短视频就可以火，就可以带来流量。获得较高流量的短视频账号中的短视频通常都需要经过前期的仔细策划。营销类短视频，如果生硬地介绍产品功能，很容易被观众滑走，很少有人会停留观看。但是如果将介绍产品功能策划为讲故事，就很容易通过故事情节吸引观众。例如，某短视频账号一直以校园情感作为主打风格，美好的画面、紧扣年轻人日常生活的场景、少男少女的情感话题、与剧情充分贴合的背景音乐，都已经成为此账号的核心内容标签。该账号在与某手机品牌合作营销时，很好地将产品与剧情结合，让产品的展示很自然，同时也非常巧妙地宣传了产品的使用场景、常用功能、使用技巧等。片尾女主的口播，又直接传递了品牌的电商渠道信息，让感兴趣的用户很快地完成消费，很符合当下电商品牌的内容营销需求。通过巧妙的内容策划，帮助电商品牌吸引目标消费人群，实现消费转化。思考题：1．通过上面的案例，你可以谈一谈短视频策划的重要性吗？2．该案例中，短视频策划的切入点是什么？

目录短视频的用户定位短视频的选题策划短视频的内容定位与策划短视频的脚本策划短视频的封面和标题设计

短视频的用户定位短视频营销与运营的本质是吸引用户的注意力，争夺用户，确定目标用户后，围绕目标用户关注的话题，发散思维，迅速找到更多的内容方向，有针对性地实现精准信息的传达和转化。因此做好短视频的用户定位是至关重要的。

短视频的用户分析132用户需求分析短视频的用户需求主要可以分为精神需求、实用需求和物质需求3个方面。用户属性分析用户的属性包括性别、年龄、学历等。用户使用行为分析用户的使用行为分析包括对用户使用场景、使用时段、使用时长等的分析。

用户需求分析——精神需求在这个飞速发展的时代，人们的工作和生活充满了压力，人们需要寻求一些解压方式，而短视频恰好能够满足人们的这一需求。短视频很快成了人们休闲娱乐、打发时间的工具。短视频之所以能够这么容易让用户着迷，是因为短视频有趣、有料、好玩，能够在十几秒的时间内，快速占领用户的心智，抢占用户的碎片化时间，让用户沉浸其中。用户从一个个短视频中获得了快乐，缓解了疲劳，也能产生精神共鸣，进而获得一种内心的满足。

用户需求分析——实用需求人们不仅可以通过短视频来进行娱乐、放松，满足其精神需求，还可以通过观看短视频来获得“新知”和“资讯”，有很多人都是为获取知识而观看短视频的，也就是说人们对短视频的实用需求是非常强烈的。很多知识类短视频凭借着实用性受到了广大用户的青睐。

用户需求分析——物质需求短视频除了能够满足用户的精神需求和实用需求外，还能满足用户的物质需求。由于当前社会环境下，人们的生活节奏比较快，人们的购物方式也逐渐由线下转移到了线上。很多用户在观看短视频时，很容易被那些物美价廉、经济实惠、物超所值的产品吸引。即便当下自己并不需要该产品，也会产生冲动购买行为。这都是因为短视频运营者抓住了用户的物质需求。

用户属性分析根据《中国网络视听发展研究报告（2023）》，截至2022年12月，短视频用户规模达10.12亿，同比增长7770万，增长率为8.3%。用户的属性包括性别、年龄、学历等。

用户使用行为分析短视频作为以视频为载体的聚合平台，在用户生活中的覆盖面越来越广，社交定位越来越准确，已经成为社交平台发展的新方向。短视频用户使用习惯的变化会影响用户的使用行为。用户的使用行为分析包括对用户使用场景、使用时段、使用时长等的分析。

短视频的用户画像用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，简而言之就是将用户信息标签化。它不是一个具体的人，而是根据很多目标用户的行为观点的差异区分为不同类型，然后将相同类型的用户特点组织在一起，这样就形成了一个类型的用户画像。用户画像有利于短视频创作者进行换位思考，切实做到“以用户为中心”，挖掘能够触动用户的痛点，确保短视频内容能够解决用户的需求。这样创作出的短视频才能吸引目标群体，快速引起用户共鸣，进而实现精准化营销。用户画像的意义什么是用户画像

构建用户画像为了让构建短视频用户画像的工作有秩序、有节奏地进行，我们可以将构建用户画像分为以下4个步骤。

用户信息数据分类构建用户画像的第一步是对用户信息数据进行分类。用户信息数据分为静态信息数据和动态信息数据两大类。用户信息数据分类静态信息数据静态信息数据就是构建用户画像的基本框架，展现出用户的固有属性，一般包含社会属性、商业属性和心理属性等信息。动态信息数据动态信息数据主要是指用户的网络行为数据，包括有哪些信誉好的足球投注网站、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、下单等。。

用户信息数据分类

确定用户使用场景短视频创作者在确定了用户的信息数据类别后，还不能形成对用户的全面了解，还需要把用户的特征融入一定的使用场景，才能更加具体地体会用户的感受，还原