基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析-1.docx

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基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析

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摘要：在当下大数据时代中，越来越多行业的企业逐渐重视人力资源管理，在这其中有无数企业开始针对人力资源管理进行一场浩浩荡荡的变革活动。为了能够使企业人力管理工作适应当前大数据时代，人力资源管理变革的重要性逐渐被凸显出来，甚至在学术界中有着十分广泛的探讨与研究。对此，本文将深入分析大数据时代中企业人力资源管理变革，为实际企业提供参考与借鉴。

关键词：人力资源管理;大数据时代;变革活动;探讨与研究

引言：从当前社会经济发展状况来看，我国互联网经济发展速度异常迅猛，在许多行业中逐渐位列世界前沿。而在这其中，是无数企业在以互联网作为依托的情况下开展数字化信息管理，在促进企业管理质量提升、经济效益发展中均发挥着至关重要的作用。尤其对于现阶段企业发展来讲，人才的重要性不言而喻，而人力资源管理的目的是为了能够最大化发挥人才价值，在人才力量的合理引导下推动企业得到长远性发展。为了能够更进一步地在市场中站稳脚跟以迎来长远发展，在当前大数据时代中需要密切关注时代所带来的发展机遇，为企业人力资源管理开展一系列变革措施，从而能够促进自身经营效益的长远发展。

一、大数据技术对企业管理所产生的变革作用

1.大数据对商业领域所带来的改变

（1）企业管理更趋向数据化

其实不难看到，由于大数据中的数据量十分庞大、复杂，所以在很大程度上已经体现出了大数据中的包容性特征。这些数据在具体特征、意义中存在着诸多不确定性，使数据在应用领域变得更加广泛。而对于很多企业来讲，在企业全过程管理中，无论哪些领域，每天都会产生大量的数据记录，无论是行政管理还是财务管理、营销管理亦或者是人力资源管理、供应链管理等所产生的信息记录，都可以在大数据技术的应用中逐渐转化为可量化数据。这些数据信息既可以呈现出其结构化特征，也可以根据部分特殊信息而体现出其非结构化特征，而这一切都可以在数据库的有哪些信誉好的足球投注网站中进行直观性查阅，充分体现出了企业管理的数据化特征。

（2）数据分析更具备效率性

大数据应用的最大特征在于，在庞大的数据信息分析中，很多数据之间看似无任何关联，实际上存在着许许多多的相关关系，而这些关系为数据决策分析带来了十分重要的作用。因为大数据强调的是数据之间的关系而并非因果关系，所以在大量数据的整合处理中，无用数据筛掉之后可以根据剩余的有效数据来构建数据模型，并从中对数据与数据之间的客观关系进行深入分析，充分提高数据分析的效率性特征，从而能够为企业在很多方面的商业决策提供十分重要的数据支持与参考依据之用。

（3）决策风险的控制更有效

数据分析在企业管理中，影响着最终决策提出与决策作用，而大数据在数据支持中可以帮助管理决策变得更具科学性与合理性，从而能够在提高决策质量的同时，显著减少决策所带来的风险。就目前很多传统企业来讲，在领导层提出决策之际，多以借助领导层管理能力与管理经验，这些管理层对市场判断在一定程度上存在着较大的主观性特征，对于企业后续的经营管理将会带来显著的改变。所以在当前大数据时代中，传统决策的提出往往不再更具说服力与决策力，在应用大数据中可以根据数据化分析结果来为企业管理层从客观、理性角度中提供更加清晰的决策视野，使企业管理层在战略判断与选择、用人策略方面的判断变得更加合理，在显著控制决策风险中具有十分积极的作用。

2.大数据对现代人力资源管理所带来的作用

从上述理论分析中可以看到，大数据在商业领域所带来的改变，所体现出来的最大特征在于三方面，即数据与数据之间的关系变得更加清晰、数据化分析更具预测性价值、企业经营与管理领域均可变得数据化与可量化。所以在结合这些特征中，在企业人力资源管理中可以充分提升管理数据化特征，从而能够为人力资源管理部门提供更加合理的人事决策依据，促进人力资源管理的整体性质量得到有效提升。因此，从现代人力资源管理角度来看，大数据所带来的作用主要分为如下三点：

（1）促进了人力资源管理工作的数据可量化

对于传统人力资源管理工作来讲，以更多方面的信息来组织人事管理工作，使人力资源管理工作变得更具数据可量化，就必须要借助大数据技术的应用，在可量化数据信息中构建合理的算法，同时在数据分析中体现出人力资本与价值，而这种人力资本与价值的掌握，在企业战略预判能力的提升中占据着至关重要的作用，为企业在人力资源管理的高效化运转提供了十分必要的支持作用。

（2）提升了人力资源管理工作的信息化特征

众所周知，大数据数据量的庞大是基本特征，所以在大数据分析中需要海量数据作为分析前提。而就目前来看，许多企业在内部所产生的单方面数据，远远难以满足大数据的分析之需，更无法在其中体现出大数据技术特有的应用优势。因此在人力资源管理工作中启用大数据技术，仅依靠企业内部数据库显然不够，还需要在与外部网络体系进行充分的數据联动，有效拓