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直播电商的数据分析与复盘总结
案例引入某真人秀中,4个淘宝主播,连续22天进行了88场淘宝直播,分解居家核心场景,将所有商品植入生活剧本,打造场景营销,9位微博博主与外站主播做客真人秀现场,引入站外流量23万。复盘数据:累计观看1005000人次;累计点赞1000万次;视频播放量达1057万次;10个天猫重要客户(KeyAccount,KA)参与;“双十一”第一小时成交额破2000万元;第一个包裹发出仅用20秒;首单4小时后即被客户签收;“双十一”当天累计销售额达15000万元。思考题:1.案例中,直播营销的效果是通过哪些指标进行评估的?2.你觉得直播营销效果评估最重要的指标是什么?
目录直播电商的数据分析直播的复盘与总结
直播电商的数据分析数据分析是直播电商不可或缺的一部分,对于直播电商来说,要想提高直播“带货”的转化率,就要学会数据分析。几乎所有的头部主播,都会在每场直播结束后进行直播数据分析,对刚结束的直播的优劣得失进行梳理。
数据分析的基本流程数据分析是直播电商运营的核心。直播团队要想提高直播“带货”的转化率,就需要深耕数据,对数据进行有效分析。
确定数据分析的目标直播团队在进行直播电商数据分析时,首先要明确数据分析的目标。数据分析的目标如下图所示。
获取数据直播团队需要统计的直播数据主要包括直播次数、直播日期、直播时间段、直播时长、观看次数、观看时长、粉丝数、新增粉丝数、最多在线人数、商品点击次数、订单笔数、成交总额等。
获取数据直播团队既可以从直播平台的后台采集数据,也可以通过第三方平台获得。(1)淘宝直播中控平台
获取数据(2)淘宝主播App
获取数据(3)灰豚数据
处理数据处理数据是指对采集的数据进行核对修正、整理加工,以便后续对数据进行分析。直播数据的处理主要包括对数据的核对修正和对数据的统计计算两方面的工作,如下图所示。
分析数据直播团队对收集到的数据完成核对修正及基本的统计计算后,就可以进行数据分析了。直播团队对直播数据进行分析,有助于更精准地找到自己的营销方向,有利于进行精准营销。在直播电商方面,分析数据的作用主要是了解用户、预测消费行为和预测销售效果。
数据分析评估指标直播数据分析的评估指标主要有3个:人气指标、互动指标和转化指标,如图所示。
人气指标直播间的人气指标也可以称为流量指标,主要是指直播间的观看次数和最高在线人数,它们决定了直播间的人气。对于直播间的最高在线人数,通常可以从两个维度进行分析:在线人数的变化和在线人数的稳定程度。(1)在线人数的变化每场直播中在线人数的变化可以直观地反映出直播间的内容质量,在线人数变化曲线会出现波峰和波谷,波峰代表直播间的人气峰值,波谷代表直播间的人气低谷。一般情况下,在线人数的波峰会出现在有引流活动的时间段;而波谷则出现在引流活动结束后,通常是因为直播内容质量不够好,没有留住吸引进来的用户,出现用户大量流失的情况。(2)在线人数的稳定程度直播间在线人数的稳定程度反映的是用户对直播间的黏性。在直播过程中,不断有用户离开直播间,也不断有用户进入直播间,就会导致在线人数不断变化。如果每场直播,直播间的在线人数稳步上涨,就说明直播间既能吸引新用户又能留住老用户,即用户黏性较强。
互动指标直播间的互动指标主要是指直播间的用户互动行为数据。互动行为主要包括点赞、评论、分享和关注等。直播间互动指标中最重要的是互动率。互动率是指一场直播中参与互动的用户占直播间用户访问数的比例。互动率是评估直播间用户活跃程度的核心指标,互动率越高,代表直播间用户对直播内容的参与程度越高,其活跃程度也就越高;相反,互动率越低,代表直播间用户对直播内容的参与程度越低,其活跃程度也越低。如果互动率低,直播团队就需要考虑改进直播的互动玩法,进一步调动直播间用户的积极性,使其尽可能多地参与互动,提高直播间用户的活跃度。互动率可以从两个维度进行分析:新用户互动率和老用户互动率。(1)新用户互动率新用户互动是指新用户进入直播间后,对直播的内容产生兴趣,并积极参与其中。新用户的短暂停留可能只是出于好奇,但是能参与互动的新用户,则可以定义为直播间的优质用户。新用户互动率与新用户转化为老用户的转化率密切相关。(2)老用户互动率老用户是指非首次进入直播间的用户。如果老用户除了能经常观看直播间的直播,还能在直播过程中参与互动,那这些老用户就基本可以被认定为直播间的粉丝了。通常老用户互动率更能决定直播间的互动氛围,老用户互动率越高,直播间互动氛围越好,直播间中新用户驻足的概率就越大,进而参与互动的概率也就越大。如果直播间的老用户互动率较低,直播团队就需要找出不足之处,积极改善直播内容。
转化指标直播营销的最终目标是促成交易,因此直播间的转化指标主要指引导成交数量。引导成交数量是指用户通过直播的引导把直播商品
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