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证券研究报告|行业深度
gszqdatemark
20240919
年月日
通信
“合成数据+强化学习”:大模型进化的新范式
当地时间9月12日,OpenAI发布新模型系列o1(代号“草莓”),该增持(维持)
模型的特点主要是在给出推理结果前,花更多时间“思考”,产生较长内
部思维链,在解决科学、数学、代码等类问题的表现更好。o1-preview每行业走势
百万token输入15美元,每百万输出token60美元,o1-mini相对便宜,
每百万token输入3美元,每百万token输出12美元。目前ChatGPTPlus通信沪深300
和Team用户可以在模型选取器中手动选择,o1-preview每周限制30条10%
消息,o1-mini每周限制50条消息。2%
o1亮点一:或为OpenAI新模型“Orin”生成合成数据。据The-6%
Information,o1或为OpenAI新模型“Orin”生成合成数据。无独有偶,-14%
我们注意到,OpenAI创始团队出走创办的Anthropic——OpenAI的有力
-22%
竞争对手,2024年6月发布了大模型Claude3.5Sonnet,该模型使用了
合成数据,在多个测试中的表现优于GPT4o。我们发现,在人类生成的数-30%
2023-092024-012024-052024-09
据或将耗尽之际,合成数据还具备“性价比可能更高”“更完整、全面”
“隐私性更好”等优点,尽管存在可能“可能为模型引入噪声”“泛化能作者
力不足”等问题,但能通过“诱导幻觉”“加入数据评估机制”“在训练
过程中积累数据”等方式尝试解决。分析师宋嘉吉
执业证书编号:S0680519010002
o1亮点二:“合成数据+强化学习”,o1或确认大模型进化新范式。市邮箱:songjiaji@
场认为,ScalingLaw(指大模型随着参数的增大而增强能力)只存在于大分析师孙爽
模型训练阶段。但我们发现,根据OpenAI工程师JasonWei,o1使用了执业证书编号:S0680521050001
强化学习(RL)做思维链(ChainofThought)来训练模型;思维链可以邮箱:sunshuang@
使模型在推理阶段实现能力增强,即ScalingLaw可以不止出现在训练阶相关研究
段,也出现在推理阶段。这里我们所说的强化学习(RL),指模型A生成
推理结果后,由模型B给推理结果打分,帮助模型A不断调整参数、迭1、《通信:o1新模型对算力需求几何》2024-09-16
代、进化,分成RLAIF(基于AI反馈的强化学习)和RLHF(基于人类反2、《通信:26年AI算力应用初窥》2024-09-08
馈的强化学习)多种,后者曾因被用于ChatGPT而名声大噪。我们认为,3、《通信:市场对AI算力担心什么?》2024-09-01
o1系列的惊艳面世,或许
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