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2024年7月Jul2024
第52卷第14期Vol52No14
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DOI:10.3969/jissn10013881202414010
文献引用:朱译文,曹自洋,徐文杰,等.基于GRA微细铣削单晶硅工艺参数优化及试验研究[J].机床与液压,2024,52
-
(14):5964.
Citeas:ZHUYiwen,CAOZiyang,XUWenjie,etal.Studyonprocessparameteroptimizationandtestofmonocrystallinesiliconbased
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onGRAmicrofinemilling[J].MachineTool&Hydraulics,2024,52(14):5964.
基于GRA微细铣削单晶硅工艺参数优化及试验研究
朱译文,曹自洋,徐文杰,杨凯
(苏州科技大学机械工程学院,江苏苏州215009)
摘要:为满足实际应用中对单晶硅微槽底部的表面粗糙度、上口尺寸精度以及材料去除率的需求,选择微细铣削的加
工方法,并利用灰色关联度分析法对以上3种评价指标进行参数优化。通过设计正交试验获得评价指标的预测值,并分析
了各个指标与工艺参数之间的关系;运用灰色关联法计算试验序列中各评价指标的灰色关联系数,并对各个试验序列的灰
色关联度进行了排序,从而得到了最佳的工艺参数组合,并通过多次试验来验证其可行性,加工出了表面粗糙度为712
nm的微槽,提高其加工质量与加工精度。
关键词:微细铣削;单晶硅;灰色关联度分析;参数优化
中图分类号:TH16;TG547
StudyonProcessParameterOptimizationandTestofMonocrystallineSilicon
BasedonGRAMicrofineMilling
ZHUYiwen,CAOZiyang,XUWenjie,YANGKai
(SchoolofMechanicalEngineering,SuzhouUniversityofScienceandTechnology,
SuzhouJiangsu215009,China)
Abstract:Inordertomeettherequirementsofsurfaceroughness,upperportsizeprecisionandmaterialremovalrateofthebottom
ofmonocrystallinesiliconmicrogrooveinpracticalapplication,theprocessingmethodofmicrofinemillingwasselected,andtheabove
threeevaluationindexeswereoptimizedbygreycorrelationanalysis.Bydesigningtheorthogonaltest,thepredictedvaluesoftheevalua⁃
tionindexeswereobtained,andtherelationshipbetweeneachindex
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