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企业信息化建设中数据质量的保障与管理

随着信息技术的迅猛发展，企业信息化建设已经逐渐成为企业

发展的必经之路。然而，随着企业运营数据量的不断增长，数据

质量的保障与管理却成为了企业信息化建设的一大难题。本文将

探讨企业信息化建设中数据质量的保障与管理。

一、数据质量的重要性

企业信息化建设的核心在于数据处理，而数据的质量却是数据

处理的前提和保障。数据的质量不仅影响到企业的管理效率和决

策水平，还对企业的经济效益产生着直接的影响。因此，保障数

据质量是企业信息化建设的基础工作和重中之重。

二、数据质量保障的核心措施

（一）数据前置管控

企业应该在数据输入的初始阶段就开始管控。在数据输入时通

过设置数据录入规范和审批机制对数据进行前置管理，防止数据

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重复、错误、缺失等情况出现。同时，企业还可以通过实施数据

元管理，对数据进行统一的命名和定义，保证数据的标准化。

（二）数据清洗和验证

对于已有的数据，企业需要进行清洗和验证。数据清洗包括去

除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等。数据验证则是对

数据的准确性、完整性、一致性等进行检验，确保数据的正确性

和可靠性。

（三）数据分析和处理

数据分析和处理是企业信息化建设中最为核心的环节。对于数

据处理，企业可以采用数据仓库或数据中心来进行管理，同时也

应该在处理数据时考虑到数据质量的保证。对于数据分析，企业

可以通过数据挖掘和数据分析工具对数据进行深入挖掘和分析，

并对分析结果进行有效利用。

（四）数据备份和恢复

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数据备份和恢复是企业数据管理中的重要措施。企业需要对数

据进行定期备份，并建立可靠的数据恢复机制，以防止数据丢失

对企业带来的直接损失。

三、数据质量管理的关键问题

（一）系统集成的问题

随着企业信息化建设中系统日益复杂，不同系统之间的数据传

输和集成也成为了数据管理的一个难点。企业需要通过先进的技

术手段，保证系统数据间的高效传输和集成，同时对数据的格式、

标准、口径进行全面统一管理，避免因不同系统之间数据格式不

一致、标准不同而影响数据质量。

（二）数据安全性的保障问题

企业信息化建设中的数据安全性保障是企业信息化建设的重要

组成部分。企业需要在数据管理过程中，采用人工和技术手段配

合，进行数据的安全防护、安全存储和安全传输，确保数据在管

理过程中不被篡改、泄漏。

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（三）人员管理和培训问题

在企业信息化建设中，人员管理和培训也是关键问题。企业需

要制定完善的管理制度和培训计划，提高员工对于数据管理的重

视程度和数据处理技能，并通过考核/激励机制保证员工管理行为

的规范性。

四、总结

数据质量对于企业信息化建设来说至关重要，对于保障数据质

量和管理也需要采取措施。企业应该在数据前置管控、数据清洗

和验证、数据分析和处理、数据备份和恢复等方面采取措施，同

时需要解决系统集成、数据安全和人员管理等问题，确保企业数

据的完整、准确和规范。

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