人工智能和机器学习--PPT13-聚类.pdfVIP

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聚类

王秋月

中国人民大学信息学院

机器学习类型

有监督数据点有已知的结果

无监督数据点没有已知的结果

机器学习类型

有监督数据点有已知的结果

无监督数据点没有已知的结果

无监督学习的类型

聚类识别数据中未知的结构

无监督学习的类型

聚类识别数据中未知的结构

降维使用数据中的结构特征来简化数据

无监督学习概述

无标记数据(无答案)Fit结构

新的无标记数据+模型Predict将新的数据

映射到结构

聚类:发现不同的数据组

未知主题的文章+模型Fit模型

未知主题的文章+模型Predict预测相似

的文章

降维:简化结构

高分辨率图像+模型Fit模型

高分辨率图像+模型Predict压缩的图像

无监督学习

一个web应用的所有用户:

▪一个特征(age)

Age

无监督学习

一个web应用的所有用户:

▪一个特征(age)

▪两个聚簇(cluster)

Age

无监督学习

一个web应用的所有用户:

▪一个特征(age)

▪三个聚簇(cluster)

Age

无监督学习

一个web应用的所有用户:

▪一个特征(age)

▪五个聚簇(cluster)

Age

K-MEANS聚类算法

K-Means算法

K=2:发现两个聚簇

Income

Age

K-Means算法

K=2,随机地选择

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