基于Anylogic的地铁客流模拟及优化研.docx

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基于Anylogic的地铁客流模拟及优化研

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一、城市轨道客流问题概述

(一)地铁现状引言和客流事故分析

我国地铁在过去十年内取得了快速发展,被认为是解决城市交通堵塞的有效手段。以其快捷迅速、准时便利、节约土地的特点使其在分部城市超过公交车辆成为人们外出首选的公共交通工具。目前地铁分布的城市越来越多,客流量越来越大。以江苏为例,就有南京、苏州、无锡、常州、徐州和南通6个城市有了自己的城市地铁。中国内地37城2020年8月的地铁总客运量17.73亿人次,日均5718.53万人次。月客运量超过1亿的城市有上海、广州、北京、深圳、香港、成都共6家。

然而承载着越来越大的客流量地铁站也暗藏着巨大的风险。2011年7月北京地铁四号线站内电梯发生故障导致1人死亡28人受伤。2014年11月,北京地铁5号线一女子被夹在安全门和车门中跌落站台后死亡。2021年3月,南京地铁一号线迈皋桥站发生线路故障,一节车厢掉落车道造成数百人时间延误,周围交通一度混乱。人们开始不断重新审视地铁内存在的不确定性后的巨大危险和事故特性。

1.疏散逃生困难。地铁的站厅层和站台层普遍狭长拥挤,加上人们步行的距离一般偏长。一旦发生拥挤踩踏事故、火灾事故以及电力故障,幽长狭窄的空间内更容易让人慌乱,逃生慌不择路造成踩踏等二次事故的发生。另外由于空间较为封闭,依赖于空调系统等外部通风条件。事故发生后产生的有毒气体也是威胁生命安全的巨大风险。

2.救援条件苛刻。相比于传统地上建筑,地铁的地下建筑的救援难度更大。很多有效的大型救援器械难以投入地下空间使用。地下封闭的空间也会对设备的信号、通电造成影响,造成救援难度大、速度慢。

3.社会影响巨大。由于地铁的客流量巨大,而很多学生、公司职员都会选择地铁通行。一旦地铁发生故障,严重的危人们的生命安全,轻则耽误人们的时间安排。这都会造成不小的社会影响,关系着广大人民的利益。

(二)地铁内客流群体行为的典型现象与心理特点

由于地铁内狭长、隔绝的特殊环境,人们身处其中受到自己功能器官的作用下会产生特定的相似的心理特征。在一些大众的心理特征的作用下,会产生人们产生相同的行为冲动,人群便趋于相似群体性行为特征。

1.趋光心理下的向光移动

在一些紧急情况下,例如火灾或者停电。面对未知的黑暗和危险在心中的迷茫感和方向感的缺失下,人们往往会选择明亮、宽阔的方向移动。所以在地铁站疏散安全通道的设计上,应该设计在紧急情况下可以发出光亮引导人群的设备。

2.焦虑心理下的折返移动

当在地铁站发生突发事件时,现场混乱气氛紧张时。人们内心的预期和现实情况不一致时,刺激下产生的内心不自信焦虑忧虑的心理。此时人们不易冷静思考疏散逃生路线,表现出急于原路返回的行为特征。

3.冲动心理下的成拱现象[3]

冲动往往时在外界刺激下,人们出现的不考虑后果、依靠本能行动的心理。所以当人们从一个宽阔的通道向一个出口移动时,为了早点离开目标区域,人们不去等待前方人群通过,本能地向两侧扩散,尝试挤入前方人群早点进入出口。产生如图的“成拱现象”,见图1,出口出的人口密度增加,此时极易发生踩踏事故。

图1

(三)地铁客流的影响因素

在灾难学中,灾害事故发生的原因不尽相同。但这些事故都有一种共性,共性的要素是人(Man)、物(Machine)、环境(Medium)、管理(Management),即4M共性[2]。地铁车站的客流的影响因素也可从这四个角度分析,在后续利用软件模拟构建模型,也应该从这几个角度赋予实际情况下的参数,模拟最真实的客流情况。

1.人的因素。主要表现在人员的年龄、性别、体质、逃生心理、人员疏散个体与群体行为特征、人员速度、人流密度等方面。有些因素是受地区特性下固定的值,而有些是随时间季节影响动态波动的变量。

2.物的因素。在地下建筑物物地铁中,物的因素有护栏、标志标线以及闸机、安检台、售票处等设施结构。它们往往可以引导人流走向、改变人行走的方向、通行效率。也是本次建模中,在后期评估分析中重点优化的地方。

3.环境因素。地铁内环境一般固定,只有当火灾、电力故障发生时,才会产生应急照明、热辐射、热对流、气体、烟雾等环境变量。浓度及空气湿度等主要环境因素就会对人员心理状态、疏散速度产生显著的影响。

4.管理因素。在地铁的地下空间内,日常运营、客流控制乃至疏散逃生都应该是一个有组织的过程。地铁管理中主要有以下内容:组织预案、事故应急救援系统、安全信息管理系统、公共安全常识宣传等方面。在对模拟后的地铁站进行分析时,找到可能产生问题的瓶颈区域,要结合现有的管理方案,提出新的建议。

二、仿真软件与目标地铁站介绍

(一)Anylogic仿真软件

AnyLogic是一款,对离散、

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