眼健康大数据平台实践探究1.docxVIP

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眼健康大数据平台实践探究

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摘要：随着大数据时代的来临，海量的数据信息可以开阔人们的视野，丰富人们的生活，也能够促进行业的快速发展。通过将大数据技术应用于眼健康平台的建设，可以有效提高眼科筛查随访的整体质量，为我国的眼保健事业发展做出积极的贡献。关键词：眼健康；大数据；平台；实践探究

眼健康大数据平台主要就是通过运用互联网信息技术，联合学校医疗机构等数据平台，对不同类型的用户用眼健康数据情况进行充分的收集与整理，能够搭建集情景设计、业务管理、服务功能和具体应用于一体的平台。该数据平台的各项数据信息也可以实现开放共享，为我国的卫生执行部门进行眼健康管理，提供准确的参考依据，有效促进我国居民眼健康的发展水平全面提升。一、平台设计思路

大数据平台在医疗卫生事业中的应用非常的广泛，例如影像存储系统、电子病历以及采购管理系统等，这些信息系统都离不开大数据信息的支持[1]。由于眼科属于影像检查的特殊机构，对信息数据的要求非常高，诊疗信息电子档案，医疗影像的数据格式也并不统一，必须要针对眼健康数据信息制定专业的大数据平台，实现数据资源共享，促进眼健康大数据的高效利用。二、平台架构（一）应用展示层

眼健康大数据平台应用展示从最主要的功能包括数据拆筛查，应用分析和平台管理等相关的职能，通过分布式数据库和分布式计算框架为基础，对相关的数据信息进行全面筛选，最终形成完善的居民用眼健康电子档案库。（二）分析层

人工智能机器学习模型能够结合人工智能神经网络技术以及自动学习技术，对海量的眼健康信息数据进行深入的分析，通过建立识别正常眼健康的数据与，眼疾病数据相对比，准确判断用户眼健康存在的风险隐患[2]。（三）数据库层

数据构成主要包括眼电子健康档案信息库、眼科电子病历库、眼科医学知识库以及影像检查数据库等，通过对收集到的相关眼科数据信息进行收集与存储，深入分析用户数据，最终形成完整的眼健康医学知识体系，为医疗人员的整治工作提供准确的参考[3]。（四）基础层

基础层主要包括移动互联网络平台、云存储服务器和云服务器，通过基础层能够将分布式计算机数据库进行统一管理，最终实现数据共享。三、业务流程（一）大数据采集

大数据采集是眼健康大数据平台建设的基础，通过大数据采集功能可以对不同的用眼对象建设多种采集系统。在采集的过程中应该配备采集对象身份识别系统，通过为每一台眼健康医疗检查设备，配备专业的身份识别硬件，快速识别采集对象的身份证号码、手机号码、医保卡等数据信息可以自动生成唯一编号，在大数据系统中建立采集对象的个人档案库[4]。

大数据采集还可以与智能APP相互连接，让居民能够随时随地通过智能手机APP，对自身的检测结果进行判断有效减少患者在不同医疗机构就诊的花费，也可以节省医疗资源。（二）大数据存储

存储功能是大数据平台建设的重要组成部分，通过对海量的数据信息进行存储形成数据库，能够完善数据分析处理的整体效率，对大规模的数据信息进行自动管理，确保对海量的数据信息自动检测，有效提高大数据平台运行的质量。

在眼健康大数据平台实践应用的过程中，对青少年近视以及眼泪的临床研究显示，通过眼健康大数据平台能够多角度全方位的对青少年的眼健康数据信息进行分析，建立标准的训练级，经过机器学习对各类眼疾病危险度形成风险模型，通过人工智能对青少年的眼健康数据信息进行科学合理的预测，准确判断近视发展趋势，做到个性化的结果分析。眼科智能移动检查设备也能够对白内障疾病进行筛查，通过对相关的白内障危险数据信息进行存储，结合人工智能预测模型，为白内障的疾病治疗提供个性化的参考依据。（三）大数据分析

分析功能是眼健康大数据平台建设的重要组成部分，在眼健康医疗大数据分析系统中，可以通过神经网络模式识别、自然语言处理、遗传算法等相关的数据，对海量的信息进行过滤和清洗，确保所有的数据信息，都是最关键和最准确的提高大数据平台处理的整体效果[5]。（四）大数据多模式交互

交互平台主要是面向用户的操作平台，由于大数据平台的服务对象很多，包括居民、医生和医疗机构等，要根据不同的服务对象采取恰当的交互策略。

对居民来说，通过开发智能APP，帮助居民在APP上就实现挂号咨询和信息获取的功能，可以有效为居民提供便利。居民通过眼健康大数据平台进行自我教育和医患在线沟通，发挥医联体分级诊疗的优势，提升医患沟通效果，杜绝患者急病乱投医和医患沟通不良情况的发生。对眼科医生来说，通过大数据平台帮助医生提供患者的病史和病情，为医生的诊断提供重要的辅助参考。对医疗机构来说通过加强对大数据信息的互通互享，帮助不同医疗机构和体检机构，对患者的不间段体检资料进行统一处理，为患者制定个性化的电子病历，为患者制定更加科学化