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应用动态血糖监测系统评估糖尿病患者低血糖与血糖波动的关系
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摘要:目的:研究应用动态血糖监测系统评估糖尿病患者低血糖与血糖波动的关系。方法:选取2016年5月至2017年5月期间在我院治疗的96例糖尿病患者临床资料为研究对象,采用动态血糖监测系统评估糖尿病患者低血糖与血糖波动的关系。结果:低血糖指数(LBGI)与血糖标准差(SDBG)、<3.9mmol/L的曲线下面积(AUC10,AUC3.9)呈显著正相关(P<0.05),与平均血糖(MBG)呈显著负相关(P<0.05);MBG≥9.250mmol/L时,无低血糖风险;调整MBG对LBGI的影响后,LBGI与MAGE、SDBG的相关性更大。结论:糖尿病患者平均血糖水平越低,血糖波动越大,低血糖的发生风险越高。
关键词:动态血糖监测;糖尿病;低血糖;血糖波动
随着人们生活水平的提高,饮食结构发生巨大变化,糖尿病发生率呈上升趋势。而低血糖是糖尿病患者的严重并发症之一,特别是在强化治疗期间,低血糖后反跳性高血糖时影响血糖水平达标剂降糖速度的主要原因[1]。临床严格控制血糖的同时也增加了低血糖的发生率,低血糖发生的直接原因与平血糖降低和血糖波动幅度增大相关存在争议。本文作者结合016年5月至2017年5月期间在我院治疗的96例糖尿病患者临床资料,研究应用动态血糖监测系统评估糖尿病患者低血糖与血糖波动的关系,为临床预防糖尿病患者发生低血糖提供一定的参考依据。现报告如下:
1资料与方法
1.1一般资料
选取2016年5月至2017年5月期间在我院治疗的96例糖尿病患者临床资料为研究对象,其中男性52例,女性44例;年龄41-74岁,平均年龄(50.192.03)岁;病程3-8年,平均病程(4.231.02)年;其中1型糖尿病36例,2性糖尿病60例。
1.2方法
1.2.1血糖波动参考值
参照2015年中国血糖监测临床应用指南,以MAGE<3.9mmol/L和SDBG<1.4mmol/L作为血糖波动正常参考值标准[2]。
1.2.2低血糖标准
临床患者出现心慌、心悸、饥饿感、出汗等症状;意识障碍时,结合血糖判断。无症状时,血糖低于2.7mmol/L判断为低血糖症[3]。
1.2.3血糖监测
采用美敦力动态血糖检测仪,对患者进行全天(0:00-24:00)血糖测定值。
1.2.4低血糖指数
LBGI:对全天血糖监测值进行处理,评估低血糖风险。公式:SMBG=0,BG0,LBGI=1/N[4]。
采用多元线性回归分析计算回归方程及回归系数,分析各值之间的关系。
1.3统计学方法
采用SPSS16.0软件进行统计学处理,多因素采用多元逐步线性回归分析,采用ROC曲线求约登指数,假设检验为双侧性,α=0.05为检验标准。
2结果
2.1多元线性回归分析
LBGI与SDBG、AUC3.9呈显著正相关(P<0.05),与MBG呈显著负相关(P<0.05),见表1。
表1LBGI与血糖波动参数多元线性回归分析
非标准化系数
非标准化系数标准误差
标准化系数
t
P
常数项
0.713
0.214
-
4.320
0.001
SDBG
0.226
0.059
0.060
3.685
0.000
AUC3.9
9.881
3.471
0.193
2.870
0.005
MBG
-0.017
-0.028
-0.326
-3.891
0.000
2.2ROC曲线剂约登指数
约登指数0.306,MBG切点为9.250mmol/L时,可最大化降低低血糖风险,曲线下面积有统计学意义(P=0.000),见表2。
表2LBGI与MBG、SDBG、MAGE的ROC曲线结果
变量
约登指数
曲线下面积
标准误差
渐进P值
MBG
0.306
0.694
0.040
0.000
SDBG
-
0.499
0.044
0.936
MAGE
-
0.498
-0.042
0.923
2.3不同MBG水平LBGI与MAGE、SDBG相关分析
以MBG9.25mmol/L为界,分别对2组数据的LBGI与MAGE、SDBG做相关分析,结果显示调整MBG对LBGI的影响后,LBGI与MAGE、SDBG的相关性更大,见表3。
表3不同MBG水平LBGI与MAGE、SDBG相关分析
统计学指标
MAGE
SDBG
总MAGE
MAGE(MBG<9.25mmol/L)
MAGE(MBG9.25mmol/L)
总SDBG
SDBG(MBG<9.25mmol/L)
SDBG(MBG9.25mmol/L)
r
0.168
0.236
0.261
0.171
0.237
0.395
P
0.0
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