交通运输行业智能交通大数据分析与运用方案.docVIP

交通运输行业智能交通大数据分析与运用方案

TOC\o1-2\h\u10266第一章智能交通大数据概述 3

254331.1交通大数据概念 3

217871.2智能交通发展现状 3

295131.3交通大数据应用价值 3

25747第二章交通数据采集与处理 4

314002.1数据采集技术 4

210572.1.1硬件设备采集 4

140402.1.2软件系统采集 4

235772.1.3数据采集技术发展趋势 4

296232.2数据预处理 4

218692.2.1数据清洗 4

149862.2.2数据整合 4

83572.2.3数据标准化 5

208462.3数据存储与管理 5

275092.3.1数据存储 5

223122.3.2数据管理 5

271152.3.3数据安全与隐私保护 5

26241第三章交通数据分析方法 5

283673.1数据挖掘技术 5

178243.1.1关联规则挖掘 5

297433.1.2聚类分析 6

22903.1.3时序分析 6

320043.2机器学习算法 6

37533.2.1线性回归 6

167303.2.2逻辑回归 6

78963.2.3决策树 6

246733.2.4支持向量机（SVM） 6

75943.3深度学习技术 6

287493.3.1卷积神经网络（CNN） 6

267183.3.2循环神经网络（RNN） 7

168803.3.3长短时记忆网络（LSTM） 7

314483.3.4自编码器（AE） 7

7797第四章交通运行状态评估 7

110224.1交通拥堵分析 7

142474.2交通运行效率评估 7

288314.3交通环境影响分析 8

1951第五章路网优化与调度 8

87845.1路网结构优化 8

7345.2交通信号控制 8

82605.3公交线路优化 9

22542第六章智能出行服务 9

228296.1实时交通信息服务 9

48716.1.1数据来源与采集 9

188886.1.2数据处理与分析 9

258036.1.3服务内容与应用 10

208256.2出行路径规划 10

83456.2.1路径规划算法 10

192156.2.2路径规划应用场景 10

159336.3智能停车服务 10

70256.3.1停车数据采集与处理 10

297736.3.2停车导航与推荐 10

67226.3.3停车服务优化 11

20729第七章公共交通优化 11

175377.1公交线路优化 11

119177.1.1线路优化背景及意义 11

162417.1.2线路优化方法与步骤 11

22677.1.3线路优化实施策略 11

155617.2公交站点布局优化 12

90017.2.1站点布局优化背景及意义 12

44777.2.2站点布局优化方法与步骤 12

108387.2.3站点布局优化实施策略 12

71057.3公共交通运行效率提升 12

75017.3.1运行效率提升背景及意义 12

149017.3.2运行效率提升方法与步骤 12

220247.3.3运行效率提升实施策略 13

25946第八章交通预防与处理 13

81128.1交通预警 13

178558.2交通处理 13

272828.3交通原因分析 14

13447第九章交通政策制定与评估 14

299659.1交通政策制定 14

166989.1.1引言 14

145029.1.2交通政策制定的背景与意义 14

284129.1.3交通政策制定的步骤 15

94319.2交通政策评估 15

114259.2.1引言 15

157149.2.2交通政策评估的方法 15

261659.2.3交通政策评估的步骤 15

82339.3政策效果分析 16

173949.3.1交通政策实施效果分析 16

222369.3.2政策调整与优化 16

24919.3.3持续监测与评估 16

15100第十章未来发展趋势与挑战 16

2548810.1智