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*当人们遇到繁多的指标和数字时候,全盘接受照搬显然不切合实际。而在如此多的变量之中,有很多是相关的。人们希望能够找出它们的少数“代表”来对它们进行描述。这就需要把这种有很多变量的数据进行高度概括。*腰围取肋弓下缘与髂前上棘之间连线的中点水平的腹部周径,臀围取股骨大转子水平的臀部周径。SBP和DBP按照JNCⅦ推荐的标准方法用汞柱血压计取坐位测量3次,每次间隔5分钟,计算3次的平均值。清晨空腹状态采取静脉血测定血糖等实验指标,选取无DM史者行口服75gOGTT,同时进行问卷调查和体检。血糖的检测采用己糖激酶法。TG、HDL-C由专人用日立7600型全自动生化分析仪测定。胰岛素采用化学发光法(美国DPC公司胰岛素试剂盒,IMMULITE化学发光仪)测定。各变量均经过年龄影响因素的调整。采用主成分提取法提取特征值≥1的因子,对获得独立因子变量进行正交旋转其中绝对载荷指数≥0.40的变量用于解释因子模型结果。北京地区中老年人群代谢综合征(MS)的因子分析中国人民解放军总医院内分泌科潘丽丽陆菊明单彬张高魁卢艳慧王淑玉郑华李春霖刘力生郑润平田慧潘长玉背景:代谢综合征(MS)存在较多争议(是否存在,定义,病理生理机制等)目的:用因子分析的方法分析MS各组分在不同人群(NGT,IGT,DM和CHD)的聚集情况因子分析的基本原理及适用研究范围·1904年ChalesSpearman心理学领域·体育、教育、心理及经济等领域·近年在代谢综合征(MS)领域也有应用·将多个实测变量转换成少数几“因子”因子分析应用举例100名学生各科考试成绩如下:因子分析应用举例因子1(语言表达能力)因子2(逻辑思维能力)数学-0.3870.790物理-0.1720.841化学-0.1840.817语文0.8790.343历史0.9110.210英语0.9130.216?对象?方法?结果?讨论研究对象①糖尿病病史的患者②TG10mmol/L③数据有缺失CHD组NGT组IGT组新诊断DM组去除1090人入选对象1254人平均年龄60.49岁男570人,女684人2004年6月至8月北京石景山地区≥40岁(平均年龄61岁)流行病学调查人群,共计2344人无DM病史者行75gOGTT测量FBG、2hBGFINS、2hINS、TG、HDL、WC、BMI研究对象特点?对象?方法?结果?讨论研究方法培训合格人员统一测量体质测量血压生化指标WC,BMISBP,DBPFBG,FINS,PBGPINS,TG,HDL-CSAS软件EFA?对象?方法?结果?讨论NGT组变量因子1因子2因子3因子4FINS0.47463*0.50406*-0.03534-0.33922PINS0.061570.81385*0.02423-0.25946BMI0.87355*0.062320.13458-0.17114WC0.87462*0.082050.22071-0.16651SBP0.195650.140930.87211*-0.03310DBP0.095600.037650.88247*-0.16616TG0.131680.212390.16357-0.69793*HDL-0.26611-0.01808-0.081270.69679*FBG0.364780.40208*0.072660.42109*PBG0.034620.77241*0.158710.07128方差贡献率0.32950.13430.12060.1030累计方差0.32950.46380.58440.6874研究结果SBPDBPBMI、WCPINSFBGPBGFINSTGHDL4123NGT组IGT组变量因子1因子2因子3FINS0.61468*-0.199010.67766*PINS0.30795-0.189760.70573*BMI0.72796*0.003520.50434*WC0.76850*-0.01185
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