大数据环境下辅助决策系统建设的思考.docx

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大数据环境下辅助决策系统建设的思考

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《国务院办公厅关于促进电子政务协调发展的指导意见》提出，要“采集利用有关行业、企业、研究机构的重要信息数据，逐步建立决策信息资源，开展统计分析、预测预警和评估研判，为政府决策提供全面准确便捷的信息服务”。本文就大数据环境下决策服务系统的建设提出一些思考。

一政府决策服务系统概念与发展现状

近年来，随着信息技术与电子政务的发展，政府决策服务系统建设发生了一些根本性的变革。国家发展的新常态与经济转型升级迫切需要政府提升科学决策水平。政府决策服务系统是辅助政府科学决策的重要工具，利用大数据相关技术进行数据收集、融合、分析、应用是当前电子政务决策服务系统的主要发展方向。通过有效驾驭大数据，在经济社会发展新常态下敏锐感知世情国情，为综合政务决策提供科学、全面、准确、及时的信息支撑是当前及今后一个时期电子政务决策服务系统的主要任务。

随着电子政务的发展以及我国信息化程度的不断提高，政务决策服务方面需要不断吸纳新的信息处理技术，提高决策的科学性和规范性，以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的。决策服务系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统，能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助其明确决策目标和进行问题识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。系统通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到辅助决策的目的。

政府决策服务系统是决策支持系统在政务决策上的应用，目前已是电子政务的重要组成部分，也是最具潜力的内容。传统的政府决策服务系统采用各种定量模型，在定量分析和处理中发挥了巨大的作用，它也对半结构化和非结构化决策问题提供支持，但由于通过模型来操作数据，实际上它支持的仅仅是决策过程中结构化的具有明确过程性的部分。随着决策环境日益复杂，决策服务系统的局限性也日益突出，具体表现在：系统在决策支持中的作用是被动的，不能根据决策环境和变化提供主动服务，对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持服务，以定量数学模型为基础，对决策中常见的定性问题、模糊问题和不确定性问题缺乏相应的支持手段。在新兴的研究领域，如人工智能、各种分布式技术、数据仓库和数据挖掘技术、联机分析处理等技术发展起来以后，迅速与决策服务系统相结合，形成了智能决策支持系统、分布式决策支持系统、基于数据仓库和联机分析处理系统及数据挖掘的支持系统、组织决策支持系统和智能交互式集成化的决策支持系统等。政务决策支持系统吸收了这些方法模型，可在宏观经济、安全应急等方面为各级领导同志提供全面、准确、快速的决策信息支持，达到对政府的相关业务事前决策、事中控制、事后反馈支持的效果。

二电子政务发展给政务决策信息系统带来的新变化

电子政务经过多年发展，尤其是“两网四库十二金”的不断建设和完善，政务信息资源有了新的变化，可总结为以下三方面。

（一）政务信息所包含的广度与深度有了明显拓展

随着电子政务应用成效的逐步发挥，政务相关信息不仅有来源于各地区、各部门上报的业务等数据，而且还有来源于各种专业数据库、数字化后的历史档案甚至舆情热点等互联网实时（准实时）数据。

（二）随着数据类型多样化及数据量增长，信息管理工具与系统的性能出现瓶颈

政务信息服务系统亟须能够容纳包括文字信息、经济指标、数据图表、格式化素材、图像音频视频等且具备数据联机处理功能的大型数据库，还需要能够实时（准实时）检索、展现相关信息资源的共享服务平台。

（三）信息服务需求向个性化、知识化、智能化转变

由于可获取的信息资源的规模、精度、时效性的增强，从中可以获得的价值也会越来越多，在机器学习、数据挖掘、分布式计算等技术的帮助下，政府决策服务系统不仅要提供现有的各项功能，还应该具备从数据中发现、提炼出有助于决策的知识与规律的能力。

电子政务应用环境所面临的变化，如数据量急剧增长、类型不断扩充、更新频率加快、决策需求层次提升等是信息技术快速发展所带来的问题在电子政务方面的一个反映。目前互联网产业界为了解决大量数据的管理与深度开发利用的问题，已发展出了一整套卓有成效的方法与技术体系，它们通常被称为大数据技术体系，包括非关系型数据库、分布式文件系统、高容错率的计算机集群、并行化数据处理协议等，尽管其大部分的应用场景是解决互联网应用由于用户众多（10亿量级的用户）而引起的数据处理、存储等问题，如交易处理、用户资料存取、资源检索等，但互联网公司已经将从大量交易、有哪些信誉好的足球投注网站、