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PyTorch与深度学习实战-教学大纲--第1页

《PyTorch与深度学习实战》教学大纲

课程名称：PyTorch与深度学习实战

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论26学时，实验38学时）

总学分：4.0学分

一、课程的性质

深度学习作为机器学习领域中一个新的研究方向，近年来已经在语音识别、计算机视觉

等多种应用中取得了重大的突破和成果。人工智能作为“十四五规划”中的重点新兴产业，

需要依托深度学习技术作为实现人工智能的重要途径。要研究和开发深度学习相关的技术，

离不开深度学习框架的支持。PyTorch作为一种流行的深度学习框架，因其入门简单且运行

效率相对较高，正在被越来越多的人所使用。为了满足日益增长的深度学习人才需求，特开

设PyTorch与深度学习实战课程。

二、课程的任务

通过本课程的学习，使学生学会使用Python和PyTorch框架实现深度学习全流程，并

详细拆解图像识别、文本生成、图像风格转换三个实际案例，将理论与实践相结合，为将来

从事深度学习相关的研究、工作奠定基础。

三、课程学时分配

序号教学内容理论学时实验学时其它

1第1章深度学习概述21

2第2章PyTorch深度学习通用流程24

3第3章PyTorch深度学习基础46

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4第4章手写汉字识别68

5第5章文本生成68

6第6章基于CycleGAN的图像风格转换68

第7章基于TipDM大数据挖掘建模平

703

台实现文本生成

总计2638

四、教学内容及学时安排

1.理论教学

序

章节名称主要内容教学目标学时

号

1.深度学习的基本定义

2.深度学习的常见应用场景1.了解深度学习的定义和常

3.常见的深度学习应用技术见应用

4.常见的深度学习框架2.了解深度学习与其他领域

5.PyTorch的生态之间的联系

1深度学习概述2

6.PyTorch的特性3.掌握PyTorch深度学