基于(VAR)模型的新疆经济增长与工业环境污染动态关系的实证分析.docx

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基于（VAR）模型的新疆经济增长与工业环境污染动态关系的实证分析

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夏合群麦麦提穆萨·麦麦提艾力·努尔斯曼·穆合塔尔麦麦提图尔汗·麦麦提艾力古丽米热·艾尔肯

摘要：文章以新疆1990～2016年的相关数据为样本，建立人均GDP和工业“三废”之间的VAR模型，研究新疆经济增长与工业环境污染的动态关系，并对新疆经济增长与工業环境污染之间的双向作用机制进行研究分析。

关键词：经济增长;工业“三废”;VAR模型;脉冲响应;方差分解

一、新疆经济增长与工业环境污染现状

（一）经济增长现状

1990～2000年，新疆经济增长处于缓慢增长态势，虽然人均GDP从1990年的1799元增长到2000年的7372元，年均增长率为30.9%。

2001～2010年是新疆国民经济增长的重要时期，“十五”期间是新疆历史发展最快的时期，“十五”末新疆地区生产总值达9803.83亿元，同比（“九五”末）增长了4229.37亿元，年均增长率为15.17%，比“九五”期间翻了一番。

2011～2016年，新疆地区生产总值从2010年的5437.5亿元增长到2014年的9267.1亿元，年均增速为11.2%，高于全同期水平，增速由2010年的29位上升2016年的第12位，人均GDP的年均增速为7.2%，年均增速比“十一五”时期高1.2%，实现了双增长。

（二）工业环境污染现状

随着新疆经济的快速发展，环境污染问题日益突出，图1是新疆1990～2016年工业“三废”排放量变化趋势。

二、样本选取与模型构建

（一）数据选取与处理

1.数据的选取。“八五”至“十三五”期间的原始数据来源于历年的《新疆统计年鉴》和《新疆环境状况公报》。

2.数据处理。人均GDP是根据人均GDP平减指数与1990年不变价格进行平减。为保证时间序列的平稳性，对人均GDP、工业废水排放量、工业固体废物排放量、工业废气排放量等四个指标取对数，消除异方差。

（二）VAR模型的建立

VAR模型是由西姆斯（Sims）在1980年提出的向量自回归模型，模型中的变量都可视为系统的内生变量，将其用作系统中所有内生变量的滞后变量表示，并构建出多元时间序列变量的向量自回归模型。

VAR模型的一般表达式：

Yt=α1Yt-1+α2Yt-2+…+αpYt-p+βXt+ett=1，2，3…，T

其中，Yt为k维内生变量向量，Xt为d维外生变量向量，T是样本个数，p是模型滞后阶数，α1，α2，...αp及β为系数矩阵，et是随机扰动向量。

（三）最优滞后阶数的确定

在构建VAR模型之前要用AIC准则和SC准则确定最优滞后阶数，当二者同时为最小值时，滞后期为最优滞后阶数。根据表1所显示的数据可以看出模型最优滞后阶数为1阶。

（四）Johansen协整检验

Johansen（1995）协整检验是基于VAR模型的一种检验方法，也可以直接用于多变量简的协整检验。本文采用Johansen协整检验法。

（五）VAR模型的平稳性检验

为了研究新疆经济增长对工业“三废”的影响关系，并基于污染物指标数量分别建立3个VAR模型，然后通过AR根检验法。检验结果图2和图3表明所有AR根的倒数的模都小于1且都在单位圆内，符合平稳性的检验要求，即VAR模型是平稳的。

（六）方差分解

方差分解是分析预测残差的标准差有不同新息的冲击影响的比例，亦即对应内生变量对标准差的贡献比例。文章中以10期的各变量间的贡献度计算得到其平均贡献度，以此判断新疆经济增长与工业“三废”之间的影响程度，数据结果显示，新疆工业废水、工业固体废物和工业废气，这三项工业污染指标对经济增长指标的平均贡献度依次为3.3152333%、13.279306%和17.341298%，这说明目前对新疆经济增长起主要抑制作用的是工业固体废物和工业废气，工业废水对经济增长的影响较小。新疆经济增长对工业废水、工业固体废物和工业废气三项工业环境污染指标的贡献度分别为6.1056888%、3.9082541%和13.1836431%，表明新疆经济增长的变化更多地影响工业废水和工业废气排放的变化，对于工业固体废物变化的影响比较较弱。

三、结论和建议

（一）结论

新疆工业环境污染对经济增长的反作用较大，要大于经济增长对环境污染的影响，且两者之间是存在双向作用机制的;不同污染物对经济增长抑制作用的贡献度也是不同的。

（二）建议

新疆地区要实现经济效益与环境效益双增长，需要不断升级产业结构，走新型工业化道路，积极发展和推广循环经济，坚持经济增长和环境保护的同步发展。围绕“环保优先、生态立区”的科学发展战略，把环境保护作为经济增长的前提条件，创造环境友好的经济，更要关注长期的可持续发展。

参考文献：

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