大数据技术在环境监测中的应用研究.docx

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大数据技术在环境监测中的应用研究

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摘要：大数据技术在人工智能、数据预测、计算处理等方面展现出其强大的优势。本文在分析大数据在环境监测领域适用性的基础上，从大数据环境监测采集与集成、大数据环境监测平台架构、大数據环境监测技术应用保障等3个层面就大数据技术在环境监测中的应用进行了探讨。

关键词：环境监测；大数据；应用

中图分类号：X83文献标识码：A文章编号：2095-672X（2018）06-0169-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.06.101

Abstract：Bigdatatechnologyshowsitsstrongadvantagesinartificialintelligence，dataprediction，andcalculationprocessing.Thispaperanalyzestheapplicabilityofbigdatainthefieldofenvironmentalmonitoring，fromthebigdataenvironmentmonitoringacquisitionandintegration，theframeworkofbigdataenvironmentmonitoringplatform，theapplicationofbigdataenvironmentmonitoringtechnologyandotherthreeaspectsofthebigdatatechnologyinenvironmentalmonitoringTheapplicationwasdiscussed.

Keywords：Environmentalmonitoring；Bigdata；Application

大数据（BigData）是从多种来源中搜集得到海量数据信息的总称。“大数据”具有数据量大、类型复杂、需要即时处理和价值提纯的特点。大数据技术在人工智能、数据预测、计算处理等方面展现出其强大优势。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据上升为国家战略。在“十三五”规划纲要中，强调要大力“实施国家大数据战略”。2016年环保部出台《生态环境大数据建设总体方案》，大力推动生态环境大数据建设和应用。据统计，2014年环保部污染物监测中心每天会获得391万条自动监控数据，一年便会接收到14.6亿条数据信息[1]。如何运用好这些大数据信息，对实时研判环境现状，提高政府环境问题决策的科学性具有积极的现实意义。

1大数据在环境监测中的适用性分析

环境监测机构通过大数据技术的应用，能够实时采集、存储和分析环境监测中的物理指标、化学指标和生态系统的信息数据，形成环境大数据的系统数据库，有效提升环境治理的能力和管理决策水平。

1.1提升数据采集质量

大数据技术应用于环境监测中，能够利用数据技术和算法对环境数据信息进行全面、精准采集，并能及时将采集到的数据进行存储和分析，再通过数据处理平台实现数据的共享。尤其是现代高科技技术和器材的应用，会产生越来越多的环境数据信息，如环境分析仪器、GPS、GIS信息系统、卫星遥感技术应用等，及时评估水质、土壤、大气、生态环境的状况，及时获取相关环境数据。再利用海量数据存储技术、虚拟化技术和分布云技术[2]，以及智能分析技术等云计算技术处理工具和算法，如Python，将采集到的数据信息进行深度分析，及时掌握环境现状。

1.2改善数据分析效率

大数据技术能够实现数据信息的实时处理和分析，从而大大提升了环境数据的分析效率和质量。尤其是在环境应急状态下，通过重要仪器设备的实时动态监测，能够及时传递环境数据信息，高质量数据流的汇集和分析，较传统的手工数据收集、录入、分析等有了显著提升，或推导出的数据结论也更可信、更准确。例如，在大数据技术背景下，采用红外线监控、无线传感网络技术等能够有效监测森林动态，第一时间里查明森林火灾状况，为环境治理提供了科学依据[3]。又如，现在全国各地均设立了大气质量监测数据实时发布系统，每天都会实时更新当日的PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO2等六项指标的实时监测数据和空气质量指数，让社会各界及时掌握所在城市的大气环境质量状况，便于安排出行，接受外界监督等。

1.3提升环境综合预警能力

大数据技术将环境监测中所获取的海量数据信息进行处理和分析后，能够将当前的环境状况整体态势和发展趋势进行预判，提高环境污染防治预警预报的精准性。如，大