基于MIBBPSO-SDAE的液压系统故障诊断.pdf

２０２４年８月Ａｕｇ２０２４

第５２卷第１６期Ｖｏｌ５２Ｎｏ１６

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ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１３８８１２０２４１６０３１

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文献引用：郑坤，张达．基于ＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ的液压系统故障诊断［Ｊ］．机床与液压，２０２４，５２（１６）：２０７２１５．

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Ｃｉｔｅａｓ：ＺＨＥＮＧＫｕｎ，ＺＨＡＮＧＤａ．ＦａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｈｙｄｒａｕｌｉｃｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，

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２０２４，５２（１６）：２０７２１５．

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基于ＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ的液压系统故障诊断

郑坤，张达

（青岛科技大学自动化与电子工程学院，山东青岛２６６０６１）

摘要：为了监测液压系统的故障状态，需要安装多种传感器，采集的数据庞大且复杂，通过多特征计算可以得到多种

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特征。为了使诊断更加准确，提出一种ＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ的故障诊断方法。基于互信息的粒子群（ＭＩＢＢＰＳＯ）特征选择方

法以及标签相关性的蜂群初始化策略，利用特征和类标签之间的相关性来加速收敛；利用２个局部有哪些信誉好的足球投注网站算子增强算法的利

用性能；使用一种自适应翻转变异算子找出最优的特征子集。然后将筛选出的特征子集进行数据融合，输入到经过训练的

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堆叠降噪自编码器（ＳＤＡＥ）的模型中进行故障诊断。结果表明：ＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ方法对柱塞泵、冷却器、节流阀以及蓄

能器４种元件的诊断准确率分别为９９５％、１００％、９６５２％和９８１％，能够较准确地识别故障类型。

关键词：液压系统；堆叠降噪自编码器（ＳＤＡＥ）；基于互信息的粒子群（ＭＩＢＢＰＳＯ）；特征选择；故障诊断

中图分类号：ＴＨ１３７；ＴＰ１８３

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ＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＭＩＢＢＰＳＯＳＤＡＥ

ＺＨＥＮＧＫｕｎ，ＺＨＡＮＧＤａ

（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＱｉｎｇｄａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，

ＱｉｎｇｄａｏＳｈａｎｄｏｎｇ２６６０６１，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｈｅｆａｕｌｔｓｔａｔｅｏｆｔｈｅｈｙｄｒａｕｌｉｃｓｙｓｔｅｍ，ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｉｎｓｔａｌｌａｖａｒｉｅｔｙｏｆｓｅｎｓｏｒｓ，ｔｈｅｃｏｌ⁃