基于大数据分析的电力营销管理研究.docx

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基于大数据分析的电力营销管理研究

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摘要：随着时代的进步以及科技的发展，国内的智能电网有了长足的发展，由此也产生了海量的数据，同时由于电网的建设规模越来越大，对于信息数据的采集技术的不断进步，使得电力行业相关电能数据增长速度越发的快速，大数据也因此成为当下研究的热点之一。大数据研究主要是为了对信息数据中蕴藏的有价值的部分进行充分有效的利用，以此实现价值的回报。在电力行业中，企业可以通过大数据对各行各业的用电量以及其变化趋势进行分析，能够为电力营销管理模式的制定提供数据的支持，有效提升企业经济效益。

关键词：大数据；电力营销

引言

这里所说的电力营销数据信息化管理，指的是在开展电力营销的工作中，充分利用大数据技术，对信息技术平台进行一定的构建，全面提高营销工作的效果，从而带来更多的经济效益。通过开展电力营销信息化建设，对电力营销数据的价值进行挖掘，可实现资源的合理配置，满足时代的发展需求。

1、电力大数据关键技术

出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。

2、电力营销数据现状

（1）营销数据的准确性。主要是指实际数据掌握不全面，从而与测量数据偏差较大。在电力营销数据中，数据不准确的主要表现在：一是统计的营销业务数据远远低于实际营销数据，例如对35kV50kVA的用户多，对其数据的统计不全面；对临时电源、双电源、多电源等用户的业务数据掌握不全面，二是统计的营销业务数据分类不明确，例如对重要电力客户没有细分，对其进行报表统计时全部归到其他重要用户中，这样使得营销数据笼统、多电源用户归结到双电源用户中。这些表现都使得营销数据的准确度不高。（2）营销数据的一致性。主要是指面对繁多、复杂的数据，用统一、特定的规则对数据进行规范和统一。在电力营销数据中，数据不一致的主要表现在：一是在营销数据中，对统一规则使用不规范，使得数据统计存在特殊性；二是在不同的报表中，相同的指标所展现的结果大相径庭；三是统计结果总额与分项和不一致等[1]。

3、电力营销管理中对自动化电能大数据的运用

3.1、进行大数据营销合作，实现多元化电力服务

新时代网络技术发展迅速，涉及到各个行业。各行各业都与互联网技术相结合，实现基于互联网的营销管理模式，电力行业同样如此。利用自动化电能大数据可以确保电力企业有序长远的发展，除了电力行业的电能大数据之外，还可以更加充分的利用大数据平台的优势，展开大数据营销合作，富有创新性的实现业务范围的拓宽，做到行业的多元化服务。对于多元化服务模式可以利用自动化电能大数据进行用电户用电情况的充分分析，根据分析结果对电力生产进行合理科学的调整，并按照实际情况进行无功补偿；电力企业需在消费者的角度思考电费节约等问题，合理的对用户的用电进行科学规划，有效的节约资源，避免不必要的资源浪费。

3.2、建立大数据使用平台

第一，采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术，互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。分布式计算技术则被用在大规模的数据分析中，最后一种流处理技术被用在实时性达到的数据中，其不会对数据处理的效率产生影响。第二，针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，必须针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。所获得的数据结果，能解决电力企业服务意识中存在的各种问题。通过建立大数据平台调度模块，能对大数据进行分配。在这个平台中，可对查询、统计、分析等功能进行剥离，建立电力企业所需要用到的智能应用层。而且其中的查询、统计功能，也能促使营销者了解用户的用电数据，挖掘数据中蕴含的信息。第三，通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工