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SPSS课程学习心得体会--第1页

应用统计分析学习报告

本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，

spss也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因

为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总

感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教

材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现spss

的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。

spss，全称是statisticalproductandservicesolutions，即统计产品与服务解决

方案软件，是ibm公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持

任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。spss具有统

计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医

疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，spss也是一个进行数据分析和预测的强大

工具。这门课中也会用到amos软件。

关于spss的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是19.0的，虽

然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容

易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子

分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是t检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统

计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结果出来后依然分不清楚

是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用的是t检验。t检验应用于

当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差

相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似

正态总体。t检验分为单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。其中，单样本t检

验是样本均数与总体均数的比较的t检验，用于推断样本所代表的未知总体

均数μ与已知的总体均数uo有无差别；独立样本t检验主要用于检验两个样本是否来自

具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样本是相互独立的；配对

样本t检验中，要正确理解配对的含义，主要用于检验两个有联系的正态总体的均值是否

有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这几个方法用软件操作起来都是

相对简单的，关键是分清楚什么时候用这个什么时候用那个。

然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体，按照变异的不同来

源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得不同变异来源的均值与

误差均方，通过比较不同变异来源的均方与误差均方，判断各样本所属总体方差是否相等。

方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析等。这一部分在学习的过

程中出现一些问题，就是用spss来操作的时候分不清观测变量和控制变量，如果反了的话会

导致结果的不准确。其次，对bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用目的不清楚，现在

基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计

划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用