《 基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法研究》范文.docxVIP

《基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法研究》篇一

一、引言

随着信息技术的快速发展，大数据和流数据逐渐成为现代数据挖掘的重要领域。其中，数据流中的序列模式挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一。由于数据流具有实时性、高速性、无限性等特点，传统的序列模式挖掘算法在处理数据流时面临着巨大的挑战。为了解决这些问题，本文提出了一种基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法，以实现高效、准确的数据流序列模式挖掘。

二、背景与意义

序列模式挖掘是一种在时间序列数据中发现有趣模式的重技术手段。在传统的序列模式挖掘中，往往需要考虑序列的频繁性，但在数据流环境中，由于数据的实时性和高速性，频繁模式的计算变得