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大数据与图书馆发展

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徐红华

摘要：目前许多图书馆都开展了数字图书馆业务，但是在大数据时代背景下，数字图书馆需要改变目前低端处境，转而往数据图书馆的方向发展。本文首先指明了数字图书馆目前的处境，然后结合大数据的技术和思维，对数字图书馆应该怎么做出改变进行分析，文章最后对数字图书馆将来的发展前景进行了展望。

关键词：数字图书馆大数据数据图书馆

：G25：A：1003-9082（2017）11-00-02

引言

近日，随着AlphaGo横扫围棋界，人类之前最后一块坚守的智商高地被计算机攻下，这其实不仅是计算机的胜利，也是人类智商的胜利，更是大数据的胜利。众所周知，人工智能是现在整个科技届最炙手可热的概念，而人工智能的核心就是机器学习（MachineLearning）。机器学习这一概念起源于20世纪50年代，中间经过了很长的冰冻期，后来随着SVM的提出，机器学习逐渐火热起来。2012年随着AlexNet网络[13]的出现，神經网络开始击败SVM成为机器学习乃至人工智能的主流，也推动了近五年来绝大部分人工智能成就的出现。而这三者从人工智能到机器学习，再到最核心的神经网络，它们成功的背后全部都是大数据的驱动，这证明现在是大数据[1]的时代，而图书馆作为社会的知识中心，在这股潮流中也要做出相应的改变，把大数据的概念与方法吸收进自身的未来发展中。

一、大数据定义

关于大数据的定义众说纷纭，对大数据的理解取决于定义者的态度和学科背景[4]，总的来说，我们可以从两个角度来理解大数据：把“大数据”看成形容词，它描述的是研究的大数据的特点——数据量大至海量[2][3]，完全超出了现有的计算机硬件水平；把“大数据”看成名词，它指的是大数据的研究对象，即自然与社会两个方面都会产生海量的数据[2][3]。

二、现在数字图书馆的境遇

1.互联网对图书馆的冲击

图书馆从功能上分为公共图书馆和高校图书馆，其中高校图书馆是以服务高校师生为宗旨的重要阵地，是高校文化服务体系的核心组成部分。高校图书馆目前仍然是以纸质藏书为主，并提供网上文献下载服务，是学生和老师获取知识的重要渠道。但是在大数据背景下，尤其是互联网的冲击下，学生和老师们获取知识（尤其是文献）的主要渠道变成了网络，比如CNKI、GoogleScholar、百度学术等等，这些网站目前成为了必威体育精装版研究成果的聚集地，几乎大部分社科类、自然科学类的研究成果都可以在上面找到，并且由于科研机构和教育机构都购买了资料，所以高校师生是可以在高校的IP内免费下载。这种情况下，图书馆的作用就遭到了弱化，如果高校图书馆不对自身做出改变，那么在互联网和大数据的冲击下，自身价值将会损失降低。

2.数字图书馆的缺陷

虽然目前的大多数高校图书馆都开放了数字图书馆服务，但是这些服务现在只停留在查询馆藏图书，文献下载等功能，功能单一，并且不完善。数字图书馆目前存在着标准不规范、文献数字化水平低、数字文献的安全缺乏绝对保障等问题。而开放存取运动的进一步深化发展和以语义、云计算为主等为代表的信息技术出现，则让图书馆面临着巨大的挑战。数字图书馆在建设过程中，由于受到技术所限、资金不足、标准不统一等限制，致使数字图书馆在刚出现的时代就存在诸如接口不统一、资源数据描述不足、检索能力不足、文献数据相互关联性较差、互操作程度较低、资源发现和扩展能力不足等问题，而这些缺点使得数字图书馆成为人们获取知识时所选择的最后渠道。一份关于大学生对高校图书馆使用情况的调研报告则表明，72%的学生是通过网络获得信息，而通过图书馆获得信息的学生只占18%。另一项调查也显示大学生访问图书馆网站（数字图书馆）的只占28%，远低于使用有哪些信誉好的足球投注网站引擎的使用比例，甚至有25.3%的大学生表示从没有去访问过图书馆网站（数字图书馆）。这种现状也引发了图书馆界的担忧与思考，图书馆届的有识之士指出，图书馆必须要提供更好的资金支持，并将之转化为技术支持和服务手段，吸引师生回到图书馆来获取知识，使得图书馆重新成为高校知识的集散地。

3.大数据潮流下图书馆的尴尬

目前在世界的高校以及科研企业的圈子里，GoogleScholar已经成为大家获取第一手科研资料当仁不让的来源。而具体到自然科学界，Arxiv更是每日必刷的文献网站。图书馆在这种情况下应该通过资金争取等手段和这些互联网巨头取得合作，获取这些数据资源，并进行有机整合，使得所获得的数据资源能更好的展现在师生面前，帮助师生进行科研活动。如果图书馆满足于现状，只是停留在纸质图书和一些网络资源的堆砌，那么图书馆将不再能满足师生乃至公众的需求，沦为昨日黄花。

三、大数据背景下的图书馆

1.大数据技术下图书馆的挑战

人类最重要的技能是学习，学习很重要的就是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象。对应到大数据层面，最主要的无非