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附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《矩阵论》课程教学大纲
(理论课程)
一、课程基本信息
课程号
0923D07010
开课单位
数学与信息科学学院
课程名称
矩阵论
MatrixTheory
课程性质
选修
考核类型
考试
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
学科拓展课
先修课程
高等代数或线性代数
适用专业(类)
数学与应用数学、信息与计算科学、软件工程、计算机类
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《矩阵论》是数学与应用数学专业、信息与计算科学、软件工程专业的选修课程。作为数学的一个分支,矩阵论具有十分丰富的内容。它是学习其它学科(例如数值分析、最优化理论、运筹学、控制理论、电学、信息科学和管理科与工程等)的基础,也是科学与工程计算的有力工具。随着计算机的广泛应用,矩阵论显得更为重要。通过本课程的学习,掌握矩阵论的基本概念、基本理论和基本运算,全面了解若干特殊矩阵的标准形及其基本性质,了解近代矩阵论中十分活跃的若干分支,为今后在应用数学、计算数学专业的进一步学习和研究打下扎实的基础。
(二)教学目标
通过本课程,学生将掌握矩阵论的基本概念、基本理论和基本运算,全面了解若干特殊矩阵的标准形及其基本性质,了解近代矩阵论中十分活跃的若干分支,为今后在应用数学、计算数学专业的进一步学习和研究打下扎实的基础。
课程目标1:掌握线性空间和线性变换的基本知识。
课程目标2:掌握矩阵范数理论。
课程目标3:掌握矩阵函数理论。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:掌握政治理论基础、数学与应用数学学科的基本理论、基本知识;
课程目标1
0.1
1-2:掌握数学应用类问题的分析方法;
课程目标1
0.2
1-3:掌握计算机基础理论及方法。
课程目标2
0.1
2-1:具有良好的数学思维能力;
课程目标2
0.1
2-2:具备从事科学研究、教学的能力;
课程目标2
0.1
2-3:具备应用知识独立分析解决问题的能力,良好的外语读写及沟通能力。
课程目标2
0.1
3-1:具有初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判性思维,良好的人文素质,健康的体魄;
课程目标3
0.1
3-2:具有一定数学建模和利用工具解决问题的能力;
课程目标3
0.1
3-3:具有一定的数据处理和分析能力。
课程目标3
0.1
四、教学方式与方法
教学方式:课堂讲授、课堂讨论、课后作业、课下实验。
教学方法:探讨式教学、启发式教学、案例教学相结合。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
矩阵范数、矩阵分析、矩阵分解;广义逆矩阵。
包括:矩阵范数理论及应用;矩阵分析及应用;矩阵分解;广义逆矩阵与线性方程组的求解。
(二)教学难点
矩阵分析及应用;广义逆矩阵与线性方程组的求解。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章线性空间与线性变换
理解线性空间、线性子空间、线性变换、不变子空间等的概念和性质,并能熟练构造新的线性空间和线性变换;能够利用矩阵表示线性变换、掌握四个重要的子空间与线性变换之间的关系。
10
讲授
课程目标1
2
第2章矩阵范数
掌握范数的概念和基本性质,了解向量范数与矩阵范数的联系,能利用范数解决一些应用问题。
12
讲授
课程目标2
3
第3章矩阵函数
了解向量范数的概念。掌握几种常用的向量范数。理解范数等价的定义。了解矩阵范数的概念。掌握几种常用的矩阵范数。了解矩阵的谱半径及其性质。了解矩阵序列与极限的概念。了解矩阵的幂级数并掌握敛散性的基本判别方法。理解矩阵函数的定义,掌握矩阵函数值的计算方法。了解矩阵函数的一些性质。
12
讲授
课程目标3
合计
34
七、实验内容、基本要求与学时分配
序号
实验项目名称
实验内容与要求
学时
类型
对应课程目标
1
矩阵的线性运算
要求对输入矩阵,计算其转置、共轭转置、加法、数乘
10
设计性
课程目标1
2
矩阵的乘积运算
要求计算输入矩阵的哈达玛积、张量积
12
设计性
课程目标1
3
矩阵的范数计算
要求计算输入矩阵的行和范数、列和范数、酉不变范数。
12
设计性
课程目标2
合计
34
注:实验要求包括必修、选修;实验类型包括“演示性”、“验证性”、“设计性”、“探究性”、“其它”等。
八、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试eq\o\ac(□,√)考查
(二)考核方式:?开卷考试eq\o\ac(□,√)闭卷考试?课程论文
?课程报告?其它:
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时
考核
30%
出勤
10%
考勤情况
课程目标1
作业
10%
完成进度、基本概念、正确
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