《 结合小波分析的非平稳时间序列预测方法研究》范文.docx

《结合小波分析的非平稳时间序列预测方法研究》篇一

一、引言

在众多领域中，时间序列数据的分析与预测扮演着至关重要的角色。传统的平稳时间序列分析方法在某些情况下难以有效处理非平稳性特点的序列，这催生了众多新型预测方法的研究。其中，小波分析因其独特的多尺度分析能力和信号时频域转换的便利性，成为了一种理想的非平稳时间序列处理方法。本文将结合小波分析方法，探讨其在对非平稳时间序列的预测中的应用与效果。

二、小波分析简介

小波分析是一种在时间-频率域对信号进行多尺度细化分析的数学工具。它通过选择合适的小波基函数，将信号分解为不同频率成分的子序列，从而实现对信号的时频域分析。小波分析在处理非平稳信号时，能