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第1章数据结构与算法

经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经

常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分

法查找，读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点：

1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念

2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义

3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式

4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、

二叉树的遍历

5．二分查找法

6．冒泡排序法

1.1算法

考点1算法的基本概念

考试链接：

考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出

现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的

基本运算。

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计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算

机算法。

1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2．算法的基本要素：

（1）算法中对数据的运算和操作

一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是

算法的控制结构。

在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、

逻辑运算、关系运算和数据传输。

（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的

控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述

语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构

组合而成。

考点2算法复杂度

考试链接：

考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的

几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识

记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度

算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，

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或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单

位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的

因素，可以认为一个特定算法运行工作量的大小，只依赖于问题的

规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。即

算法的工作量=f（n）

2.算法的空间复杂度

算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初

始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中

额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所

需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，

则称该算法是原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的

存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。

疑难解答：算法的工作量用什么来计算？

算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执