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CDMA多用户传输系统物理层仿真
通信系统
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论文导读::本论文着重研究了通信系统的仿真过程,首先在同一信道下比较调制对系统性能的影响,接着比较在相同的调制方法下不同信道系统的性能。在仿真出基本通信系统后,对CDMA多用户传输系统进行仿真,研究CDMA系统抗多址干扰和多径干扰的能力。最后得出CDMA通信系统抗多址干扰和抗多径干扰能力与系统扩频码正交性能之间的关系。
论文关键词:CDMA,扩频通信MATLAB,通信系统
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一、MATLAB完成一个简单通信系统仿真所需的基本工作
1.1、信道调制
首先完成的是信道调制的工作,其调制结果如下图所示:
从上图图中我们可以看出,经过BPSK调制的系统性能较直接发送数据有了很大的提高。其原因是经过BPSK调制之后,在接受端的判决电平就由原来的0.5变为0,其判决电平的变化直接使得系统的抗噪声性能有了大大的提高通信系统,所以其误码率跟没有调制之前比较,下降了很多。
ber=(没有经过调制直接发送数据的误码率)
Columns1through7
0.19670.14500.17330.14000.09500.07710.0567
Columns8through10
0.03640.01890.0147
ber=(经过BPSK调制再发送数据的误码率)
Columns1through7
0.06880.03400.01790.01250.00560.00240.0009
Columns8through10
0.00020.00000.0000
1.2、不同信道比较
上面进行的是在相同的信道下,未经过调制直接发送与经过BPSK调制后再发送两种情况下系统的性能比较。接下来要进行的是经过BPSK调制以后,不同信道下系统性能比较。比较结果如下图所示:
上图中的两条曲线分别是在BPSK调制下,信号在AWGN信道模型和瑞利衰落模型条件下产生的,从图中可以看出,瑞利信道要比AWGN信道恶劣的多,在SNR提高到30dB下,系统性能还比AWGN信道下差了好几个数量级论文格式模板。
ber=(GAUSS信道下的误码率)
Columns1through7
0.06000.03850.01960.01040.00690.00260.0007
Columns8through10
0.00020.00000.0000
ber=(瑞利信道下的误码率)
Columns1through7
0.12330.14200.14250.05000.16670.09670.0340
Columns8through14
0.03930.02860.01340.03840.01250.01780.0098
Columns15through21
0.00590.00430.00900.00430.00300.00150.0016
Columns22through28
0.00590.00470.00110.00090.00050.00050.0002
Columns29through30
0.00020.0001
二、CDMA多用户传输系统
2.1、实现多用户抗多址干扰传输,研究扩频序列互相关性与系统性能的关系
从图中可以看出通信系统,多用户传输系统的性能会比单用户的性能差,表现为在同等SNR条件下,误码率较单用户高。同时系统的性能也跟扩频码的相关性有关,当扩频码相关性提高时,误码率却随之下降。这是因为在接收端解调时是利用扩频码的自相关性。在接收端利用每一个用户唯一的扩频码进行接收解调,由于该扩频码与其他用户的扩频码为近似正交,所以其他用户的信号会被当作噪声而去除。可见,系统的性能和扩频码的相关性是成正比关系的。
ber=(单信源)
Columns1through7
0.05100.03010.02370.01480.00630.00230.0007Columns8through10
0.00020.00000.0000
ber=(正交扩频码双信源)
Columns1through7
0.08450.07730.04780.02290.01060.00530.0013
Columns8through10
0.00030.00010.0000
ber=(相关系数为0.5的扩频码双信源)
Columns1through7
0.21650.16720.17300.15580.10990.08710.0656
Columns8through10
0.04780.02110.0108
2.2、研究扩频序列自相关性抗多径干扰的能力
从
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