大数据时代下统计学科建设与教学改革的几点思考.docx

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大数据时代下统计学科建设与教学改革的几点思考

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王婷婷

[摘要]大数据时代的来临给统计学科建设与教学带来了不小的挑战。传统的统计学科在认知水平、技术手段、内容框架等方面均需要进行革新。在回顾统计学科发展历史沿革以及大数据时代数据特征的基础上，对新时代下统计学科面临的传统统计手段的不适应性、传统统计学科框架不能满足时代要求、统计学专业设置与社会需求脱节和统计学师资队伍建设不够完善等问题进行阐述，可以得出相应的对策。

[关键词]统计学；大数据时代；学科建设；教学改革

[中图分类号]G642.0[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2017）06-0009-04

21世纪是一个信息化的时代，尤其在2012年之后，大数据逐渐进入寻常百姓的生活，并深刻影响着这个时代的变革。大数据时代下海量数据所隐藏着的巨大价值不可小觑。因此，如何应用、分析、挖掘数据背后的隐含知识、潜在规律成为各个领域所关注的热点话题，统计学科的重要性不断彰显。早在2011年2月，国务院学位委员会就将统计学科设为一级学科[1]，改变了统计学科被分别安放在经济学门类和理学门类下的历史局面，从此终结了统计学究竟是应用经济学范畴还是概率论与数理统计学范畴的各种争论。如今的统计学，就是关于数据科学的学科，在理学门类之下理学学位和经济学学位均可授予。站在大数据时代的风口浪尖，在统计学科成为一级学科的历史背景下，统计学在全国各个院校的发展如火如荼。但如何让统计学科适应大数据的时代要求，如何培养胜任各种数据挖掘能力的人才，是奋斗在统计学教育一线同仁们所必须面对的问题。

一、传统统计学的发展历史

统计学源于实践与应用，当人类开始从事生产劳动以来，统计学就慢慢建立和发展起来。在西方，一般认为统计学始于古希腊时期的亚里士多德时代，并在此后开枝散叶。而中国也是世界上最早进行统计活动的国家，具有国际公认的最早的统计史料，但先秦之后发展缓慢，未成气候。1930年，中国统计学会成立，这是中国最早的统计学研究群体。

此后统计学的发展大致分为以下几个阶段：1.苏联模式模仿期。新中国成立后，我国在经济模式上采用了计划经济体制，同时也引入了苏联的马克思统计理论与模式。在这种模式之下，统计学仅仅是计划经济制度的专属工具，其抑制了数理统计学派的发展。因此，这个阶段下的中国统计学发展逐渐丧失活力，未能与西方统计学的主流研究方向接轨。2.改革开放时期的再认识。随着我国改革开放的不断深入，不断涌现的新事物导致传统模式下的苏联统计理论与我国实践工作形成不可避免的矛盾，依附于计划经济的统计学逐渐丧失生命力，这一现象引起了我国学者的反思。在这种背景下，欧美体系下的统计学逐步进入中国市场，并引发了一场关于统计学科建设的学术争鸣。3.20世纪90年代的“大统计”思想。随着我国改革开放的不断深化，统计学在社会经济统计学和数理统计学两个方面蓬勃发展起来。于是“大统计”的提法日渐增多，20世纪90年代尤其是20世紀90年代中后期有关统计学发展的文献，都在讨论统计学的融合与构建问题。“大统计”思想是对传统认识局限的一次突破，它为中国统计学在下一个世纪的发展提供了理论前提。4.大数据时代下统计学的新机遇。从上述3个阶段可以看出，统计学的发展与其时代背景息息相关。进入21世纪以来，在大数据的时代背景下，统计学在学科建设与教学改革方面该有怎样的侧重和突破，这正是身处这个时代的统计学人应该思考的问题。要对这个问题进行剖析，必须了解这个[本文来自于wwW.zz-news.CoM]时代的数据特点。

二、大数据时代的数据特征

在20世纪90年代，信息化开疆拓土给数据的产生带来了指数级的增长模式，这一现象就曾引起美国社会的广泛讨论和研究。进入21世纪以来，社会高速发展、信息飞速流通、科技不断进步，这使得“大数据时代”呼之欲出。2012年，由维克托·迈尔-舍恩伯格（ViktorMayer？鄄Sch？觟nberger）和肯尼思·库克耶（KennethCukier）联合编著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》给社会带来了不小的反响，学术界也逐渐摩拳擦掌地迎接大数据时代的来临。[2]

著名的4V理论有效揭示了大数据的主要特征。[3]1.Volume：海量的数据规模。在当下社会，每一分每一秒都伴随着大量数据的产生，由于数据的驱动性，现在的数据量已经不再是传统的TB、PB级别，其早已经扩展到EB、ZB乃至更高的级别。2.Velocity：快速的数据流转和动态的数据体系。在一个瞬息万变的社会中，数据是一种流动的状态，大量数据可以随时随地产生并改变，这种动态性给统计分析带来了巨大的挑战。3.Vari？鄄ety：多样的数据类型。大数据不但具有