矿山测绘数据共享的基础-一种坐标系转换的方法及精度分析.docxVIP

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矿山测绘数据共享的基础——一种坐标系转换的方法及精度分析

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澄合矿区及所属矿井测量控制系统使用北京54坐标系,工作中常用到西安80坐标系测绘数据,加之2000国家大地坐标系的起用,使得测绘数据所使用坐标系统较为多样,为实现基础数据无缝对接、共享利用,必须掌握各坐标系统间数据转换的方法及转换精度。现基于赫尔默特相似变换就北京54坐标系与2000国家大地坐标系转换方法及精度进行分析。

1坐标转换方法

赫尔默特相似变换常用于进行两种坐标系间的平面坐标转换,转换模型中包括4个参数,分别用于表示两种坐标系间的平移、旋转和尺度缩放。在具体模型解算时,控制点的数量和空间位置分布对所建模型转换精度有一定影响。本文结合具体实例,通过仿真计算,探讨了转换过程中控制点数量和空间分布对所建模型转换精度的影响规律。

设在煤矿范围内,如图1所示,为2000国家大地坐标系,为北京54坐标系,两坐标系之间的夹角为,两坐标系原点之间的偏差为,设为矿区一控制点,其对应的北京54坐标和2000国家大地坐标分别为,。

可以推证,赫尔默特相似变换用于北京54坐标系和2000国家大地坐标系平面坐标转换的模型可表示为

(1)

上式的转换模型包括4个待求参数。、分别为坐标在和轴上的平移大小,为缩放比例,为旋转角度。为求解这4个参数,需要根据矿区若干控制点的54坐标和2000坐标,利用(1)式按最小二乘法进行解算。控制点的数量和空间位置分布,将影响所建模型的转换精度。

2转换模型解算

设在矿区范围内有个求解(1)式中参数的控制点,个点的54坐标和2000坐标分别为,,,下面推导转换模型参数的求解算法。对个控制点,根据(1)式,可得方程如下:

,,,,

则上式矩阵表达式为:,上式的最小二乘解为:,为54坐标系至2000坐标系转换参数。

3转换及精度分析

为分析所用已知控制点数量和分布对模型转换精度的影响规律,现选择澄合矿区地面和井下控制点进行建模和精度检验,坐标如表1所示(该表数据均做加常数处理)。

表1选择的澄合矿区地面和井下控制点

序号

点名

54坐标系

2000坐标系

序号

点名

54坐标系

2000坐标系

X(N)/m

Y(E)/m

X(N)/m

Y(E)/m

X(N)/m

Y(E)/m

X(N)/m

Y(E)/m

1

E91

3621.209

8195.037

3574.942

8239.964

21

Y10

6046.26

8727.069

5999.988

8771.962

2

E92

3503.881

7540.299

3457.611

7585.242

22

G7

5820.29

7599.464

5774.018

7644.369

3

E93

3703.796

7209.937

3657.526

7254.879

23

Y11

6272.611

9112.487

6226.339

9157.373

4

J01

3432.085

6395.007

3385.813

6439.929

24

G8

5958.186

7507.122

5911.915

7552.03

5

J02

3426.661

7077.862

3380.388

7122.783

25

Y12

6421.624

8173.97

6375.351

8218.872

6

G1

3465.202

7477.979

3418.93

7522.921

26

G9

6136.145

7917.642

6089.874

7962.539

7

G2

3494.481

7712.766

3448.209

7757.699

27

Y13

6620.921

7210.112

6574.648

7255.034

8

G3

3665.032

7889.279

3618.76

7934.209

28

G10

6361.858

7299.08

6315.588

7344.001

9

G4

3890.51

8340.09

3844.238

8385.004

29

Y14

6744.669

7141.477

6698.396

7186.39

10

Y1

3919.962

7690.798

3873.689

7735.732

30

S5

6582.929

8576.958

6536.659

8621.878

11

Y2

4105.777

6703.359

4059.505

6748.298

31

Y15

6926.819

8600.971

6880.547

8645.88

12

Y3

4365.159

9088.02

4318.887

9132.924

32

Y16

7048.5

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