全媒体趋势下迅速监测舆情动向-乐思舆情监测云服务为您保驾护航.docx

??

?

??

全媒体趋势下迅速监测舆情动向，乐思舆情监测云服务为您保驾护航

?

??

?

?

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

?

导读

…

大数据智慧舆情监测，十年磨一剑，乐思舆情监测云服务为您保驾护航!

大数据时代下的舆情

今天，大数据技术的应用范围日益广泛。大数据正在促进信息技术与各行业的深度融合，其中的重点应用范围之一是在商业领域的运用，而另一重点则是运用于相关政府部门的舆情管理作业中。

在网络舆情管理工作中，宣传部、网信办、司法部门与执法部门等等都会通过尽量减少网络中容易引发震动、恐慌以及误解的谣言等负面评论的出现，调解失控的网络舆情局势，采取适当措施以防止相关部门陷入舆情漩涡，减少相关事件对社会造成的不良影响;同时，舆情管理也要求相关部门提高自身要求，树立良好的部门形象，尽可能得到更多民众正面积极的评价，提高建设政府公信力。

而在大数据时代下，相关部门能的舆情管理工作成效，取决于对民意大数据的掌握。当今社会已经正处于被不可逆转的融媒体浪潮汹涌吞没的阶段，各类信息整合、传播的效率是以往无法比拟的。任何一点民意变动蕴含的信息可能潜藏在网络的任何一个角落，无论是各大小社交媒体还是论坛贴吧，都充斥着能够反馈用户对大型社会热点、相关部门评价的意向和趋势。而如何及时提炼、获取并运用这些信息，维护相关部门公信力，维持网络社会稳定，是当今政府大数据智慧建设的一大关注点。

由于互联网发展迅猛，全媒体和融媒体的浪潮使得新媒体时代下泛滥的自媒体和KOL掌控了极大的话语权，当今时代舆情散播的渠道极其分散而且繁杂，在所有网民都掌控麦克风的网络环境中，负面评论得以扩散发酵成引发社会热点的导火索，而源头却可能潜藏在网络里任何一个不起眼的角落。比如，鲜有人关注的微博账号一夜之间爆火，平均阅读量较低的订阅号经过精心策划的炒作，或是每日新增近亿条新消息的各大论坛、贴吧或者其他社交媒体平台等等，都可能成为舆情爆炸的导火索。

一篇带有负面性质的消息，可能会在网络上引起巨大舆情波澜，给涉事部门的形象造成极大的损失。轻则影响些微部门形象，重则导致涉事部门失去公信力，引发网络大规模声讨。

不完善的舆情管理体系，使相关部门暴露在严重的舆情风险中。

舆情监测的两大难点

乐思软件认为，政府相关部门的舆情管理的一大要点就是能够对相关的负面评论迅速反应并执行舆情应对措施，从而在舆情发酵前第一时间将可能引起社会热点的负面苗头解决在萌芽状态，做到“防患于未然”。但目前，网络社会的庞杂混乱让舆情管理工作变得极其困难，许多政府机构的舆情部门光是应对民众反馈与社会信息的采集就已经占据了大量资源，且部门依靠的舆情监测系统不仅难以准确识别所有与部门自身相关的必威体育精装版话题，部门预算也难以持续承担需要多方运维的市场及舆情监测系统。在这种情况下，舆情监测更是难上加难。

另外，传统的舆情监测系统存在严重的局限性，滞留了庞大的成本累赘。其监测系统不仅需要专门的硬件设施、技术操作人员以及机房服务器，还涉及更多网络基础设施以及软件的部署以及系统的持续专人维护等等。一套舆情监测系统所需的支出包括通常的应用软件许可证费、软件维护费、技术支持费、机房服务器的租赁费、相关技术人员的薪酬等等，都需要占用大量政府资源，使得部门运作效率拖缓迟滞。

大数据舆情监测：灵活定制与云服务

针对这两大难题，政府部门应当如何优化成本，选择能够满足需求的舆情监测服务?

首先，针对当今网络环境复杂严峻的情况，相关部门应当切实寻找信息监测能力具有足够强大技术支持的舆情监测服务。舆情监测面临的挑战不仅仅是当今网络信息的突发与繁杂，还需要面对各类网站的反监测机制与必威体育官网网址机制。随着时代发展，各类网站为了反监测、反爬虫逐步完善了自身的安全机制，技术欠缺的监测服务很难绕过相关机制对网页信息进行采集、监测，自然无法第一时间为相关部门呈现必威体育精装版舆情信息等等。另外，目前较多监测软件都采用纯界面式操作，灵活性较低，无法完美根据客户定制对信息进行精准到字节的监测，监测结果中往往混入大量垃圾信息，如乱码、加密代码串或者误判的负面信息等，这也导致了许多舆情监测系统无法第一时间对有价值的负面舆情苗头进行及时预警，导致相关部门错失应对的黄金时间。

乐思舆情监测云服务，能够完美应对这两大难题，为政府部门的舆情监测保驾护航。

第一，乐思舆情监测云服务基于全球领先的乐思网络信息采集系统整合优化而成。乐思网络信息采集系统，拥有16年的深厚采集经验，完美支持隐藏在网页各个角落的数据位置：无论数据在网页显示内容中，在JS源代码中，在XML数据岛中，在动态csv中，还是在XMLHTTP请求结果中，在动态填充的下拉框中，在远程FTP的文本文件中还是在需要翻页的多个页面中，乐思网络信息采集系统都能