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主成分分析案例聚类分析案例--第1页
主成分分析案例/聚类分析案例
我国各地区行业结构分析
摘要：近年来，我国各行各业得到了高速发展，许多新兴行业也伴随着人们的
多样化需求而日益成熟。文章利用主成分分析、聚类分析、典型相关分析和判
别分析方法对我国各地区行业工资进行分析，探讨我国各区域之间行业结构的
差异，从而为各地政府根据地区间的行业结构差异制定更加合理的引导性政策
提供更加有效的决策依据。
关键词：行业结构主成分分析聚类分析典型相关分析判别分析
1.相关经济指标及数据选取
1.1相关经济指标
本文以2013年我国各地区城镇私营单位就业人员平均工资为标准，选取了
农、林、牧、渔业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批
发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息
技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，
水利、环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其他服务行业，教育，卫生和
社会工作，文化、体育和娱乐业作为标准，对我国各地区的行业结构进行分析。
1.2数据选取
本文数据来自2014年中国统计年鉴，由于西藏人烟稀少，缺少数据，因此
选取了30个省的部分数据。
表1-1分地区按行业分城镇私营单位就业人员平均工资(2013年)
地区农、林、制造业电力、热力、建筑业批发和零售交通运输、住宿和餐饮信息传输、
北京3253142809419394094240742342133451773626
天津4125542765349683970440093480953887746580
河北2419828983277602885225345301082478327827
山西2106427348271992918525978224112057721177
内蒙古3124633368413163524229201404492989933239
辽宁2419429354256583383028330310192619730848
吉林1828122915198042438925170258362253029716
黑龙江1899224899240632768723335227932276826667
上海2272230443312313241327420366012811958420
江苏3250736188369863705134213376253214448032
浙江2793233186281853911333766387603009646003
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