大数据应用-数据来源、产品化、价值创造.docx

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大数据应用

数据来源、产品化、价值创造

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大数据贵在应用。当前，在国家层面，国务院出台《促进大数据发展行动纲要》；在地方层面，大数据被作为区域发展战略引擎；在企业层面，各类大数据概念公司方兴未艾、蓬勃发展。大数据受到空前重视，被印在纸上、贴在墙上、挂在楼上，众口皆说大数据。我们独关注大数据应用，关注数据从哪里来、数据怎么用、成果谁买单，也就是数据来源、产品化和价值创造三个关键点。我们认为，分析评价大数据应用，关键看能不能清晰回答这三个问题。如果有持续可靠的数据来源，将数据加工成产品或解决方案，为内外部客户创造了价值，就是实现了大数据的应用。否则，便是纸上谈兵。一个好的大数据应用，从技术上可能很复杂，但从业务模式上应当简单、直白、管用。我们还关注，是否存在若干“数据密集型”行业或领域，大数据应用在这些领域可能更容易开展。在产业政策方面，我们关注作为新兴业态的大数据，过去屡试不爽的做法，如给地、给钱、给项目，等等，是否还会继续有效？自从大数据概念兴起以来，鼓吹大数据发展的“宣传片”已经很多，我们希望能提供“深度报道”，多揭示些问题和短板，提供些较为实际的看法和建议。

一大数据应用的三个关键点

国务院《促进大数据发展行动纲要》（简称《大数据纲要》）将大数据定位为“新一代信息技术和服务业态”，赋予大数据“推动经济转型发展”、“重塑国家竞争优势”、“提升政府治理能力”的战略功能，并将数据界定为“国家基础性战略资源”。在应用方面，《大数据纲要》在公共领域提出许多发展方向，如宏观调控科学化、政府治理精准化、商事服务便捷化、安全保障高效化、民生服务普惠化；在产业层面，主要按行业领域划分为工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据、万众创新大数据，以及大数据产品体系和大数据产业链。这些方向，只是大数据应用的潜力和空间，能不能应用起来，能不能发挥作用，还得看有没有可行模式和实际效果。无论是在公共领域还是在产业层面，大数据应用都离不开数据来源、处理技术和方法、创造价值的模式，这是我们关注的重点。概括来说，需要回答下面三个看似简单，却很关键的问题。

（一）数据从哪里来？

关于数据来源，普遍认为互联网及物联网是产生并承载大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司，在有哪些信誉好的足球投注网站、社交、媒体、交易等各自核心业务领域，积累并持续产生海量数据。物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类数据资源作为大数据金矿，正在不断产生各类应用。国外关于大数据的成功经验介绍，大多是这类数据资源应用的经典案例。还有一些企业，在业务中也积累了许多数据，如房地产交易、大宗商品价格、特定群体消费信息，等等。从严格意义上说，这些数据资源还算不上大数据，但对商业应用而言，却是最易获得和比较容易加工处理的数据资源，也是当前在国内比较常见的应用资源。

在国内还有一类是政府部门掌握的数据资源，普遍认为质量好、价值高，但开放程度差。许多官方统计数据通过灰色渠道流通出来，经过加工成为各种数据产品。《大数据纲要》把公共数据互联开放共享作为努力方向，认为大数据技术可以实现这个目标。实际上，长期以来政府部门间信息数据相互封闭割裂是治理问题而不是技术问题。面向社会的公共数据开放愿望虽十分美好，但恐怕一段时间内可望而不可即。在数据资源方面，国内“小数据”、“中数据”应用并不充分，试图一步跨入大数据时代，借机一并解决前期信息化过程中没能解决的问题，前景并不乐观。另外，由于中国互联网公司业务主要在国内，其大数据资源也不是全球性的。

数据从哪里来是我们评价大数据应用的第一个关注点。一是要看这个应用是否真有数据支撑，数据资源是否可持续，来源渠道是否可控，数据安全和隐私保护方面是否有隐患。二是要看这个应用的数据资源质量如何，是“富矿”还是“贫矿”，能否保障这个应用的实效。对于来自自身业务的数据资源，具有较好的可控性，数据质量一般也有保证，但数据覆盖范围可能有限，需要借助其他资源渠道。对于从互联网抓取的数据，技术能力是关键，既要有能力获得足够大的量，又要有能力筛选出有用的内容。对于从第三方获取的数据，需要特别关注数据交易的稳定性。数据从哪里来是分析大数据应用的起点，如果一个应用没有可靠的数据来源，再好、再高超的数据分析技术都是无本之木。

（二）数据怎么用？

数据怎么用是我们评价大数据应用的第二个关注点。《大数据纲要》规划了许多大数据应用领域和方向，包括公共部门和产业领域，实际上是提出了许多需要大数据解决的问题或期待大数据完成的任务。如何解决这些问题，如何把数据资源转化为解决方案，实现产品化，这是我们特别关注的问题。大数据只是一种手段，并不能无所不包、无所不用。我们关注大数据能做什么、不能做什么，现在看来，大数据