大数据时代计算机网络信息安全及防护策略.docx

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大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

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杨子辰

摘要近年来，大数据技术的广泛使用在为各类行业和机构提供决策便利的同时，也给互联网信息安全带来极大的挑战。为此，必须运用相应的防护策略建立一定的保障机制，为网络环境安全和大数据的合理使用提供规范约束。

关键词大数据；计算机；网络安全；防护策略

中图分类号G2文献标识码A文章编号1674-6708（2018）217-0136-02

大数据时代是一个信息高度集成和快速分享的时代。在数据的获取、存储、管理、分析方面，大数据远远超出传统数据库的能力范围，其特征主要表现为数据规模大、数据流转快、数据类型多样和价值密度低。正是有了这样的特征，大数据对互联网技术的依赖才达到较高的程度。大数据软件或处理终端以計算机网络为载体，大数据分析和共享需要借助计算机程序和互联网平台。由于大数据分析的对象大多是类似于个人信息、社会发展等事关公民日常生活的领域，因此在法律关系层面和技术安全层面都容易出现风险漏洞。在全球化竞争越发激烈的今天，这甚至能够涉及国家安全问题。由此可见，计算机网络信息安全技术的提升与防护策略的研究室十分重要的问题，值得我们深入分析和研究。

1大数据时代的基本特点

大数据技术的特色在于能够使目前掌握的信息产生增值，也就是通过对加工处理和深入挖掘，表现出信息的分布特征，从而为相关决策方进行数据对比和分析提供科学可靠的依据。跟以往相比，大数据技术对信息的处理需要更强大的硬件设备群，而以往的数据处理只靠单纯的技术软件，有的甚至依靠人工处理，在功能上不像现在这样强大，效率也不如大数据技术高。对于大数据产业而言，快速、便捷而且科学的数据处理功能就是其盈利的关键。

大数据技术之所以对数据具有强大的分析处理能力，是因为要依托于云计算这样一个平台。“云时代”指的就是互联网时代、信息化时代的数据架构，即虚拟化的数据信息资源。云计算则指的是基于互联网技术的信息处理模式，正是基于这样的计算模式才产生了大数据的信息处理技术。

总体来说，大数据和云计算互为表里和依托，其实质是计算机信息技术和互联网技术的进一步发展和创新型模态，自然也面临着机遇和挑战。也就是说，大数据时代的计算机网络安全既有不断加固防护的技术基础与技术可能，也面临技术漏洞和技术防护失利带来的极高风险。这同样是大数据本身所包含的重要特征。

2可能引起计算机网络信息安全风险的因素

1）病毒攻击。计算机网络病毒经过几十年的演变发展，形态多样，功能各异，越来越难以防范。虽然目前在计算机网络使用过程中，普通病毒对信息安全造成的攻击影响并不大，案例也越来越不像以前一样多见，但是新型病毒仍旧层出不穷，且一旦蔓延开来便会造成比从前更为严重的后果。

2）黑客入侵。黑客入侵对计算机网络安全造成的危害极大，属于主动攻击、蓄意攻击。这样的侵害由于准备充分、技术高端，通常不容易防范，而且一旦黑客得逞将窃取或损害目标信息或目标对象的数据功能。

3）操作不当。人为因素中的操作不当对计算机网络安全的影响也比较大。比如，技术熟练程度欠缺者对计算机网络安全必威体育官网网址设置不尽了解，操作疏忽导致安全漏洞。这些操作不仅对计算机的网络安全造成影响，更有可能对自身的信息造成泄露。

4）开放网络。因特网具有国际性和相互连通性，用户可以相互访问并且传输数据信息。虽然可以通过相关设置对计算机网络安全进行保护，但是这一类的保护措施通常效力较弱。因此，网络的开放性为计算机安全造成了一定的风险，这种风险与某些防护措施本身存在一定的抵触，这也是当前互联网安全防范的一个难点所在。

5）不可抗力。基于客观因素或自然因素等不可抗力的影响，有可能对计算机网络安全设备造成损害。重点在于，这一类的不可抗力难以预防和观测，并且利用人力进行防范通常效果不佳或根本难以实现。因此，这就对计算机网络信息安全造成了严重的风险。

3大数据时代互联网信息安全受损的不利影响

1）个人隐私信息泄露。当今时代，互联网技术通过手机等极其便捷的终端设备十分广泛地渗入到人们的日常生活当中。在使我们的生活环节越发简便和丰富多彩的同时，也造成了个人隐私泄露的极大风险。比如，手机上频繁使用的互联网移动支付功能对银行卡信息的绑定要求，就极易使手机等移动设备在丢失后被拾获者通过转移支付等手段给失主造成钱财损失。有的用户的支付密码设置简单，防护强度很低，更是给了不法分子以可乘之机。

另外，在微信等社交平台上开发上线的诸多小程序或应用软件，大多要求用户提供身份信息登录后才能享受相关服务或浏览相关内容，而这些程序作为第三方主观上并不对信息安全负责，甚至没有技术能力对用户的信息安全负责；而微信等平台对第三方信息的监管又难以达到十分严密和苛刻的程度，因此市场化背